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式，边缘计算中边缘的下行数据表示云服务，上行数据表示万物互联服务”[1]。边缘计算产业联盟把边缘计算定义为：“边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开发平台，就近提供边缘智能服务，
边缘智能：基于边缘计算的深度学习模型推断加速方法。首先，在离线训练阶段，Edgent训练深度学习任务对应的分支网络，并生成回归模型来预测分支网络中不同网络层在边缘服务器以及在终端设备上的计算时间。最后，在协同推断阶段，根据上述在线优化阶段所输出的最优网络分支与切分点组合...
本论文针对在边缘智能平台下的人脸识别方法展开分析,在云端服务器完成模型的训练,并将生成的模型进行优化和转换,把冗余计算部分去掉转换成Tengine可直接调用的模型,再基于Tengine推理框架将转换后的模型在边缘智能平台完成模型的推理...
面向智能家居的边缘计算研究.【摘要】：如今互联网产业迅速发展,数据作为各项业务的基础,大量充斥在网络边缘,以云计算作为主要的数据处理手段已经不再适合当前业务发展的需求,数据急剧膨胀,网络负重不堪,严重影响业务的可靠交付。.人工智能作为各项...
式，边缘计算中边缘的下行数据表示云服务，上行数据表示万物互联服务”[1]。边缘计算产业联盟把边缘计算定义为：“边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开发平台，就近提供边缘智能服务，
边缘智能：基于边缘计算的深度学习模型推断加速方法。首先，在离线训练阶段，Edgent训练深度学习任务对应的分支网络，并生成回归模型来预测分支网络中不同网络层在边缘服务器以及在终端设备上的计算时间。最后，在协同推断阶段，根据上述在线优化阶段所输出的最优网络分支与切分点组合...
本论文针对在边缘智能平台下的人脸识别方法展开分析,在云端服务器完成模型的训练,并将生成的模型进行优化和转换,把冗余计算部分去掉转换成Tengine可直接调用的模型,再基于Tengine推理框架将转换后的模型在边缘智能平台完成模型的推理...
面向智能家居的边缘计算研究.【摘要】：如今互联网产业迅速发展,数据作为各项业务的基础,大量充斥在网络边缘,以云计算作为主要的数据处理手段已经不再适合当前业务发展的需求,数据急剧膨胀,网络负重不堪,严重影响业务的可靠交付。.人工智能作为各项...
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