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然后,针对无人机辅助边缘计算的应用场景,将划分算法进一步扩展,提出了MCMO(min-cutmatchingoffloading)调度算法,在可调度的微服务侧与无人机等计算资源侧形成多对一的选择模型,让微服务与无人机等计算资源进行的选择匹配。之后通过扩展CloudSim云...
移动边缘计算中任务卸载及资源分配算法研究.重庆邮电大学硕士学位论文摘要摘要随着移动互联网和物联网技术的快速发展，虚拟现实、增强现实以及人脸识别等一系列具有计算密集、延迟敏感特征的新型应用不断涌现。.然而，由于移动终端受自身计算能力...
边缘计算论文复现1、摘要2、模型建立和问题约束2.1、模型建立2.1.1网络模型建立2.1.2计算任务和服务模型2.1.3输出和能耗模型2.1.4目标函数3、结果大概是去年9月，刚刚入学（边缘计算方…
边缘计算环境下安全防御模型及算法研究.苗莉.【摘要】：随着大数据、物联网和5G网络技术的发展,基于云计算的服务模式难以实时处理网络边缘智能终端设备产生的海量数据。.边缘计算的发展不仅为边缘物理世界和网络世界搭建了信息交互的桥梁,也弥补了...
面向移动边缘计算的多优先级任务调度算法研究.移动边缘计算（MobileEdgeComputing,MEC）作为5G的核心技术之一，随着5G网络的推广和普及，具有越来越重要的作用。.MEC的邻近性、高带宽和低时延等特性可以极大推动远程医疗的发展，然而远程医疗种类繁多...
本文为解决边缘计算环境下的任务调度问题,提出了两种不同的方法,主要工作如下:(1)我们将P-BPM任务处理模式应用到边缘计算场景下,基于蚁群算法的原理提出了一种边缘计算环境下多目标优化离线任务调度算法,称为P-MACO算法(Parallel-batchmulti-objectantcolony...
1.论文背景移动边缘计算系统中，存在大量的移动设备将任务分配到边缘节点，但是由于计算任务的处理时延等问题，导致边缘节点的负载动态不确定。在本研究中，我们考虑边缘节点的未知负载水平动态，提出了一种基于DRL的MEC系统分布式卸载算法。
基于移动边缘计算的资源分配算法研究.【摘要】：近年来,随着移动互联网和物联网(InternetofThings,IoT)的快速发展,各种智能终端迅速普及,移动网络中的数据流量呈指数型增长,移动网络正面临着更高传输速率、更大网络带宽和更低传输时延的巨大挑战。.与此...
论文题目基于业务感知的边缘计算集群资源调度算法研究答辩人陈琳琳(硕士)专业通信与信息系统导师洪学敏时间2021-05-1715:15地点海韵科研二号楼607
得益于相关滤波器和深度学习相关技术的发展，目标追踪算法近年来取得了极大的研究进展，并己在诸多领域得以应用。追踪算法的主要挑战包括目标遮挡，尺度更改，光照变化以及运动模糊等多个方面，如何解决这些问题，仍目前该领域的主要研究热点。
然后,针对无人机辅助边缘计算的应用场景,将划分算法进一步扩展,提出了MCMO(min-cutmatchingoffloading)调度算法,在可调度的微服务侧与无人机等计算资源侧形成多对一的选择模型,让微服务与无人机等计算资源进行的选择匹配。之后通过扩展CloudSim云...
移动边缘计算中任务卸载及资源分配算法研究.重庆邮电大学硕士学位论文摘要摘要随着移动互联网和物联网技术的快速发展，虚拟现实、增强现实以及人脸识别等一系列具有计算密集、延迟敏感特征的新型应用不断涌现。.然而，由于移动终端受自身计算能力...
边缘计算论文复现1、摘要2、模型建立和问题约束2.1、模型建立2.1.1网络模型建立2.1.2计算任务和服务模型2.1.3输出和能耗模型2.1.4目标函数3、结果大概是去年9月，刚刚入学（边缘计算方…
边缘计算环境下安全防御模型及算法研究.苗莉.【摘要】：随着大数据、物联网和5G网络技术的发展,基于云计算的服务模式难以实时处理网络边缘智能终端设备产生的海量数据。.边缘计算的发展不仅为边缘物理世界和网络世界搭建了信息交互的桥梁,也弥补了...
面向移动边缘计算的多优先级任务调度算法研究.移动边缘计算（MobileEdgeComputing,MEC）作为5G的核心技术之一，随着5G网络的推广和普及，具有越来越重要的作用。.MEC的邻近性、高带宽和低时延等特性可以极大推动远程医疗的发展，然而远程医疗种类繁多...
本文为解决边缘计算环境下的任务调度问题,提出了两种不同的方法,主要工作如下:(1)我们将P-BPM任务处理模式应用到边缘计算场景下,基于蚁群算法的原理提出了一种边缘计算环境下多目标优化离线任务调度算法,称为P-MACO算法(Parallel-batchmulti-objectantcolony...
1.论文背景移动边缘计算系统中，存在大量的移动设备将任务分配到边缘节点，但是由于计算任务的处理时延等问题，导致边缘节点的负载动态不确定。在本研究中，我们考虑边缘节点的未知负载水平动态，提出了一种基于DRL的MEC系统分布式卸载算法。
基于移动边缘计算的资源分配算法研究.【摘要】：近年来,随着移动互联网和物联网(InternetofThings,IoT)的快速发展,各种智能终端迅速普及,移动网络中的数据流量呈指数型增长,移动网络正面临着更高传输速率、更大网络带宽和更低传输时延的巨大挑战。.与此...
论文题目基于业务感知的边缘计算集群资源调度算法研究答辩人陈琳琳(硕士)专业通信与信息系统导师洪学敏时间2021-05-1715:15地点海韵科研二号楼607
得益于相关滤波器和深度学习相关技术的发展，目标追踪算法近年来取得了极大的研究进展，并己在诸多领域得以应用。追踪算法的主要挑战包括目标遮挡，尺度更改，光照变化以及运动模糊等多个方面，如何解决这些问题，仍目前该领域的主要研究热点。
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