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这个方法已经足以解决识别问题。实体的视觉数学表征capsule的意义是什么？如何证明16维的capsule向量，能够作为手写体数字的视觉数学表征？为什么不是32维或者更多？Capsule向量中的元素x_{i}，与实体的属性之间的关联，是机器自动学习出来的。
Hinton上周发表的一篇论文DynamicRoutingBetweenCapsules提出用Capsule这个概念代替反向传播，引起广泛关注，大数医达创始人，CMU计算机学院暨机器人研究所博士邓侃用浅显的语言梳理解读了论文。
Capsule与先验知识回到前文的问题，假如人为强制指定capsule中各个x_{i}的物理意义，换句话说，人为强制指定capsule向量元素x_{i}与实体属性之间的关联关系，是否会有助于提高识别精度，降低训练数据的数量？
这些修改都是为了解决noisycapsule问题，也就是文本中会有很多停用词等无意义的词，通过增加一个特定的类别，来将这些词归纳到里面去，从而减少对分类模型的影响。Leaky-Softmax就是用来把noisechildcapsules归纳到多余的空间里的。
论文中说每个capsule是8D的，是8个卷积单元的结构，可以理解为8个通常意义上的卷积层。整个L2层的输入是20*20*256特征图，PrimaryCaps层卷积核是9*9，stride是2*2，通道是32，非线性函数是squashing函数，没有用到routing算法。怎么理解呢？讲两种...
机器之心原创作者：蒋思源前几天，SaraSabour开源了一份Capsule代码，该代码是论文DynamicRoutingbetweenCapsules中所采用的实现。其实早在去年刚公布此论文，机器之心就曾详解解读过核心思想与基本代码…
Capsule官方代码开源之后，机器之心做了份核心代码解读.前几天，SaraSabour开源了一份Capsule代码，该代码是论文DynamicRoutingbetweenCapsules中所采用的实现。.其实早在去年刚公布此论文，机器之心就曾详解解读过核心思想与基本代码，我们采用的代码也是各...
论文链接：[1710.09829]DynamicRoutingBetweenCapsulesCapsule是一组神经元，其活动向量（activity…大家对ProfessorHilton的Capsule网络有着极高的预期，但当文章出来之后大家的出现了两极化，有人觉得Capsule这个概念非常的优雅给人带来...
图A.1：用于重建的CNN+R和Capsule模型的架构。.所以这篇论文的意义到底是什么呢？.简言之，研究者表示：结合重建过程，CapsNet可以用来自动检测对抗攻击，不需要人力；并且CapsNet防御对抗攻击的能力更强，只有和攻击目标很像的对抗样本才更容易成功...
先读懂CapsNet架构然后用TensorFlow实现：全面解析Hinton提出的Capsule.上周GeoffreyHinton等人公开了那篇备受关注的NIPS论文，而后很多研究者与开发者都阅读了该论文并作出了一定的代码实现。.机器之心在本文中将详细解释该论文提出的结构与过程，并借助GitHub...
这个方法已经足以解决识别问题。实体的视觉数学表征capsule的意义是什么？如何证明16维的capsule向量，能够作为手写体数字的视觉数学表征？为什么不是32维或者更多？Capsule向量中的元素x_{i}，与实体的属性之间的关联，是机器自动学习出来的。
Hinton上周发表的一篇论文DynamicRoutingBetweenCapsules提出用Capsule这个概念代替反向传播，引起广泛关注，大数医达创始人，CMU计算机学院暨机器人研究所博士邓侃用浅显的语言梳理解读了论文。
Capsule与先验知识回到前文的问题，假如人为强制指定capsule中各个x_{i}的物理意义，换句话说，人为强制指定capsule向量元素x_{i}与实体属性之间的关联关系，是否会有助于提高识别精度，降低训练数据的数量？
这些修改都是为了解决noisycapsule问题，也就是文本中会有很多停用词等无意义的词，通过增加一个特定的类别，来将这些词归纳到里面去，从而减少对分类模型的影响。Leaky-Softmax就是用来把noisechildcapsules归纳到多余的空间里的。
论文中说每个capsule是8D的，是8个卷积单元的结构，可以理解为8个通常意义上的卷积层。整个L2层的输入是20*20*256特征图，PrimaryCaps层卷积核是9*9，stride是2*2，通道是32，非线性函数是squashing函数，没有用到routing算法。怎么理解呢？讲两种...
机器之心原创作者：蒋思源前几天，SaraSabour开源了一份Capsule代码，该代码是论文DynamicRoutingbetweenCapsules中所采用的实现。其实早在去年刚公布此论文，机器之心就曾详解解读过核心思想与基本代码…
Capsule官方代码开源之后，机器之心做了份核心代码解读.前几天，SaraSabour开源了一份Capsule代码，该代码是论文DynamicRoutingbetweenCapsules中所采用的实现。.其实早在去年刚公布此论文，机器之心就曾详解解读过核心思想与基本代码，我们采用的代码也是各...
论文链接：[1710.09829]DynamicRoutingBetweenCapsulesCapsule是一组神经元，其活动向量（activity…大家对ProfessorHilton的Capsule网络有着极高的预期，但当文章出来之后大家的出现了两极化，有人觉得Capsule这个概念非常的优雅给人带来...
图A.1：用于重建的CNN+R和Capsule模型的架构。.所以这篇论文的意义到底是什么呢？.简言之，研究者表示：结合重建过程，CapsNet可以用来自动检测对抗攻击，不需要人力；并且CapsNet防御对抗攻击的能力更强，只有和攻击目标很像的对抗样本才更容易成功...
先读懂CapsNet架构然后用TensorFlow实现：全面解析Hinton提出的Capsule.上周GeoffreyHinton等人公开了那篇备受关注的NIPS论文，而后很多研究者与开发者都阅读了该论文并作出了一定的代码实现。.机器之心在本文中将详细解释该论文提出的结构与过程，并借助GitHub...
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