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CanonicalCapsules:UnsupervisedCapsulesinCanonicalPoseCanonicalCapsules论文原文摘要我们提出了一个的三维点云的无监督胶囊结构。我们通过排列等变注意来计算物体的胶囊分解，并通过对随机旋…
前言：限于本人翻译水平有限，请结合原文自行理解。原文下载地址为：论文下载地址DynamicRoutingBetweenCapsules摘要胶囊（capsule）是一组神经元，神经元中的向量用以表示特定类型实体（例如对象或对象部分）的参数。我们使用向量的长度...
Hinton要打造下一代CNN的Capsule细节终于通过一篇论文发布。本文带来详细介绍。此前，Hinton曾讨论了用“capsule”作为下一代CNN的理由。他解释了“标准”的卷积神经网络有什么问题？结构的层次太少，只有神经元、神经网络层、整个神经网络。
105人赞同了该回答.可以参见我最新写的专栏文章浅析深度学习之父Hinton的最新大作CapsNets.把正文搬运到这里。.盯Hinton的capsule论文很久了，早在吴恩达的课程客串里他就谈到了capsule的概念，今天终于出来了。.作为一个半吊子深度学习科研人员，谈谈自己的...
【编者按】为了方便大家更全面地学习胶囊网络，近日，国外博主AISummary精心制作了一篇胶囊网络资源汇总，包括论文、博客、视频、代码实现、讨论组、问答等。考虑到其中的部分链接已被论智翻译成中文，因此愿意…
1.论文理解摘要翻译Capsules是一组神经元，其输出代表相同实体的不同特性。Capsules网络中每一层都有很多的Capsule，我们描述了这样一种Capsules的版本，其中每个Capsules都具有一个逻辑单元来表示实体的存在，以及一个可以学习表示实体与观察者（姿态）之间关系的4*4的矩阵。
StackedCapsuleAutoencoders在StackedCapsuleAutoencoders这篇文章中，提到了data的“equivariances”，它要表达的意识是对于同一个Object，Camera在不同的viewpoint的拍摄、object的旋转、平移、翻转等不应该…
Ansor论文阅读笔记&&论文翻译.这篇文章介绍了Auto-Scheduler的一种方法Ansor，这种方法已经被继承到TVM中和AutoTVM一起来自动生成高性能的张量化程序。.。.在Ansor论文中主要使用了parallel，cache_read，reorder，unroll，vectorize这些scheduler来描述整个算法，但在Ansor的TVM...
DynamicRoutingBetweenCapsules（译）胶囊间的动态路由摘要：胶囊是一组神经元，其激活向量表示特定类型实体(比如目标或目标部分)的实例化参数。我们用激活向量的长度来表示实体存在的概率，而其方向表示实例化参数。
图13multi30k英法翻译实验结果总结这篇文章首次使用了胶囊网络提取两种不同粒度的视觉特征应用于多模态机器翻译任务当中，并提出了新的基于动态上下文向量引导的动态路由算法，并且在multi30k的英德和英法上超越了许多有竞争力的baseline。参考文献
CanonicalCapsules:UnsupervisedCapsulesinCanonicalPoseCanonicalCapsules论文原文摘要我们提出了一个的三维点云的无监督胶囊结构。我们通过排列等变注意来计算物体的胶囊分解，并通过对随机旋…
前言：限于本人翻译水平有限，请结合原文自行理解。原文下载地址为：论文下载地址DynamicRoutingBetweenCapsules摘要胶囊（capsule）是一组神经元，神经元中的向量用以表示特定类型实体（例如对象或对象部分）的参数。我们使用向量的长度...
Hinton要打造下一代CNN的Capsule细节终于通过一篇论文发布。本文带来详细介绍。此前，Hinton曾讨论了用“capsule”作为下一代CNN的理由。他解释了“标准”的卷积神经网络有什么问题？结构的层次太少，只有神经元、神经网络层、整个神经网络。
105人赞同了该回答.可以参见我最新写的专栏文章浅析深度学习之父Hinton的最新大作CapsNets.把正文搬运到这里。.盯Hinton的capsule论文很久了，早在吴恩达的课程客串里他就谈到了capsule的概念，今天终于出来了。.作为一个半吊子深度学习科研人员，谈谈自己的...
【编者按】为了方便大家更全面地学习胶囊网络，近日，国外博主AISummary精心制作了一篇胶囊网络资源汇总，包括论文、博客、视频、代码实现、讨论组、问答等。考虑到其中的部分链接已被论智翻译成中文，因此愿意…
1.论文理解摘要翻译Capsules是一组神经元，其输出代表相同实体的不同特性。Capsules网络中每一层都有很多的Capsule，我们描述了这样一种Capsules的版本，其中每个Capsules都具有一个逻辑单元来表示实体的存在，以及一个可以学习表示实体与观察者（姿态）之间关系的4*4的矩阵。
StackedCapsuleAutoencoders在StackedCapsuleAutoencoders这篇文章中，提到了data的“equivariances”，它要表达的意识是对于同一个Object，Camera在不同的viewpoint的拍摄、object的旋转、平移、翻转等不应该…
Ansor论文阅读笔记&&论文翻译.这篇文章介绍了Auto-Scheduler的一种方法Ansor，这种方法已经被继承到TVM中和AutoTVM一起来自动生成高性能的张量化程序。.。.在Ansor论文中主要使用了parallel，cache_read，reorder，unroll，vectorize这些scheduler来描述整个算法，但在Ansor的TVM...
DynamicRoutingBetweenCapsules（译）胶囊间的动态路由摘要：胶囊是一组神经元，其激活向量表示特定类型实体(比如目标或目标部分)的实例化参数。我们用激活向量的长度来表示实体存在的概率，而其方向表示实例化参数。
图13multi30k英法翻译实验结果总结这篇文章首次使用了胶囊网络提取两种不同粒度的视觉特征应用于多模态机器翻译任务当中，并提出了新的基于动态上下文向量引导的动态路由算法，并且在multi30k的英德和英法上超越了许多有竞争力的baseline。参考文献
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