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Hinton大神Capsule论文首次公布，深度学习基石CNN或被取代.【新智元导读】Hinton要打造下一代CNN的Capsule细节终于通过一篇论文发布。.本文带来详细介绍。.此前，Hinton曾讨论了用“capsule”作为下一代CNN的理由。.他解释了“标准”的卷积神经网络有什么问题...
Capsule的输入和输出Capsule是输出是一个向量，这篇论文中，在保持它方向不变的情况下应用非线性缩小了它的量级，确保这个非线性输出不大于1。也正因为capsule的输出是一个向量，确保了能使用强大的动态路由机制，来确保这个输出能够发送到上层合适
【重磅】Hinton大神Capsule论文首次公布，深度学习基石CNN或被取代技术小能手2017-10-311702浏览量简介：Hinton要打造下一代CNN的Capsule细节终于通过一篇论文发布。本文带来详细介绍。此前，Hinton曾讨论了用“capsule”作为下一代CNN的理由。他...
大神Hinton的Capsule论文终于公开，神经网络迎来新探索行者武松2018-01-02939浏览量简介：本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）“我的观点是把它全部抛掉，重头再来...
Hinton“深度学习之父”和“神经网络先驱”，新论文Capsule将推翻自己积累了30年的学术成果时在论文中，Capsule被Hinton大神定义为这样一组神经元：其活动向量所表示的是特定实体类型的实例化参数。他的实验表明，鉴别式训练的多层Capsule系统，在MNIST手写数据集上表现出目前最先进的性能，并…
Hinton大神前一段时间推出的capsulenetwork--《DynamicRoutingBetweenCapsules》可谓是火了朋友圈，吸引了无数科研人员的眼球。现实生活中，无论你持什么样的观点，总有人站在“对立面”，比如知乎中不乏“高人”跳出来“怒喷”这篇论文。
本人最近初学Hinton大神的论文《DynamicRoutingBetweenCapsules》，对深度神经网络的内容进行了简要总结，将“从传统神经网络的角度解读Capsule”视频的内容做了笔记。感谢网络资源，让我学习到很多知识。以后会有更新。
牛的Hinton大神不仅仅将反向传播引入了神经网络，使得大规模的训练神经网络成为可能，而现在他又提出了一个新的基础结构Capsule，听上去很厉害，但是我们坐以待毙，要站在科技的最前沿去掌握这些新的知识。今天我们就来理解一下这个Capsule到底是什么鬼，有和牛之处，以及它…
Hinton大神的新作Capsule酝酿良久，最近两篇新作已出这里和这里。Hinton大神带领了反向传播算法的成功，但是对CNN的诟病也是一直心存疑虑，在多次视频中都反复提出CNN无法解决图像识别中图像的形态问题，一个简…
作者丨苏剑林单位丨广州信息科技有限公司研究方向丨NLP，神经网络个人主页丨kexue.fm事实上，在论文《DynamicRoutingBetweenCapsules》发布不久后，一篇新的Capsule论文《MatrixCapsuleswithEMRouting》就已经匿名公开了（在...
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Capsule的输入和输出Capsule是输出是一个向量，这篇论文中，在保持它方向不变的情况下应用非线性缩小了它的量级，确保这个非线性输出不大于1。也正因为capsule的输出是一个向量，确保了能使用强大的动态路由机制，来确保这个输出能够发送到上层合适
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作者丨苏剑林单位丨广州信息科技有限公司研究方向丨NLP，神经网络个人主页丨kexue.fm事实上，在论文《DynamicRoutingBetweenCapsules》发布不久后，一篇新的Capsule论文《MatrixCapsuleswithEMRouting》就已经匿名公开了（在...
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