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深度|BAIR论文：通过“元学习”和“一次性学习”算法，让机器人快速掌握新技能.AI科技评论按：近日伯克利大学人工智能实验室（BAIR）SergeyLevine团队在Arxiv上发布了一篇名为《One-ShotVisualImitationLearningviaMeta-Learning》的论文，该论文将当前AI研究的两个瓶颈...
Viahttps://bair.berkeley.edu/blog/2019/06/07/data_aug/今日资源推荐：AI入门、大数据、机器学习免费教程35本世界顶级原本教程限时开放，这类书单由知名数据科学网站KDnuggets的副主编，同时也是资深的数据科学家、深度学习技术爱好者的MatthewMayo推荐，他在机器学习和数据科学领域具有丰富的科研和从业...
在我个人的经历中，经常遇到论文作者在学术论文中使用Caffe来作为实验框架。目前，Caffe由伯克利AI研究所(BAIR)以及开源社区成员进行开发和维护。其原始作者是贾扬清。Caffe简明教程1：Caffe简介xietx19952018-02-0609:48:494894收藏分类专栏：Caffe...
新智元报道来源：伯克利编辑：元子【新智元导读】OpenAI顾问、伯克利加州分校人工智能实验室主任、机器人学习实验室主任携其博士生，为大家贡献一门长达15周的深度无监督学习课程，并附上100篇精选论文作为辅导资料。值此元宵佳节之际...
ICML2019oral论文|伯克利AI研究院提出新的数据增强算法，比谷歌大脑的AutoAugment更强！数据增强是提升图像识别模型性能的重要手段。伯克利AI研究院的一篇关于数据增强的论文便被ICML2019收录为oral论文，该论文巧妙地运用基于种群...
收藏的同时记得点赞啊(*^^*)，给动力继续更新...文章目录1.视频：1.1吴恩达老师机器学习课程：1.2吴恩达深度学习课程1.3斯坦福CS231n:ConvolutionalNeuralNetworksforVisualRecognition1.4fast.ai1.5…
本文整理了与深度学习、人工智能相关丰富的内容，涉及人工智能相关的思维导图(+100张AI思维导图)，深度学习相关的免费在线书籍、课程、视频和讲座、论文、教程、研究人员、网站、数据集、会议、框架、工具等资源。
本文对23个深度学习库进行了排名，衡量的标准有三个：GitHub、StackOverflow以及谷歌搜索结果。.TensorFlow凭借最大、最活跃的社区主导了该领域，排名第一；Keras是最为流行的深度学习前端，排名第二；Theano依然实力强大，即使没有大公司的支持，排名第四...
为了改变这种情况，近日，伯克利的BAIR实验室发布了一篇新论文，介绍了一个可以生成多种风格字符的GAN。.以下是论智对该研究的翻译：.字形的早期研究主要集中在对轮廓的几何建模上，它只限于特定的字形风格（如不能被用来生成装饰、手写体文字...
历史最全DL相关书籍、课程、视频、论文、数据集、会议、框架和工具整理分享.本文整理了与深度学习、人工智能相关丰富的内容，涉及人工智能相关的思维导图(+100张AI思维导图)，深度学习相关的免费在线书籍、课程、视频和讲座、论文、教程、研究人员...
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