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深度|BAIR论文：通过“元学习”和“一次性学习”算法，让机器人快速掌握新技能.AI科技评论按：近日伯克利大学人工智能实验室（BAIR）SergeyLevine团队在Arxiv上发布了一篇名为《One-ShotVisualImitationLearningviaMeta-Learning》的论文，该论文将当前AI研究的两个瓶颈...
BAIR论文：通过“元学习”和“一次性学习”算法，让机器人快速掌握新技能本文作者：岑大师2017-09-2014:39导语：论文将当前AI研究的两个瓶颈：即...
BAIR论文：通过“元学习”和“一次性学习”算法，让机器人快速掌握新技能.简介：并且已经成功应用到包括计算机视觉和药物研发在内的具有高维数据的领域。.今年5月，OpenAI也发布了类似的在虚拟场景下通过一次性学习，完成堆叠方块等任务的论文。.我们...
我们都知道，深度学习是在大数据的背景下火起来的，传统的基于梯度的深度神经网络需要大量的数据学习，而绝大多数的深度学习内容否基于大数据量下的广泛迭代训练，当遇到新信息时往往会出现模型失效的情况从而需要重新进行学习。在机器人领域，深度神经网络可以是机器人展示出复杂的...
AI科技评论按：近日伯克利大学人工智能实验室（BAIR）SergeyLevine团队在Arxiv上发布了一篇名为《One-ShotVisualImitationLearningviaMeta-Learning》的论文，该论文将当前AI研究的两个瓶颈即元学习（Meta-Learning）和一次性学习（One-shotlearning）相结合，并被CORL（ConferenceonRobotLearning,2017）接收，CORL2017将于...
NeurIPS上的顶级强化学习研究论文.伯克利人工智能研究实验室(BAIR)在强化学习的前沿研究思想方面仍然是最富有成效的研究团队之一。.在今年的NeurIPS大会上，来自BAIR团队、微软研究院、卡内基梅隆大学、麦吉尔大学等研究实验室的研究人员提出：.提高...
学界|通用智能化：BAIR简述人类-机器人协作新技术。参与：李诗萌、李泽南但在机器人与人类进行交互行为的安全性方面仍需不断探索，而这一行为也是机器人智能化（包括感知能力及高等行为的规划与控制等）的重点。安全的机器人交互系统与实时非凸优化长效规划器（效率控制器）强调效率...
点评：这篇论文是雷锋网很早就发现的一篇论文，详见《BAIR论文：通过“元学习”和“一次性学习”算法，让机器人快速掌握新技能》2.《image2mass...
理论理论论文BAIR鞍点梯度下降11推荐文章NeurIPS今年共收录1900篇论文，我该怎么阅读？AMiner学术头条4如何在黎曼流形上避开鞍点？本文带你了解优化背后的数学知识...
BAIR博客此前曾经介绍过这篇论文，参见：前沿|BAIR探索机器学习公平准则的长期影响：对弱势群体的善意真的种出了善果？BestPaperRunnerUpAwards在最佳论文亚军（RunnerUp）论文中，复旦大学数据科学学院副教授黄增峰完成的在线流（onlinestreaming）算法获得了这一荣誉，黄增峰为这篇论文的唯一...
深度|BAIR论文：通过“元学习”和“一次性学习”算法，让机器人快速掌握新技能.AI科技评论按：近日伯克利大学人工智能实验室（BAIR）SergeyLevine团队在Arxiv上发布了一篇名为《One-ShotVisualImitationLearningviaMeta-Learning》的论文，该论文将当前AI研究的两个瓶颈...
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