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AllYoung_362:刚把我翻译的论文写成了博客，其中翻译过程中博主的文章对我帮助很大，在这里表示感谢。谢谢博主【深度学习经典论文翻译1】AlexNet-ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks全文翻译
简单了解一下卷积神经网络常见架构，如果需要深入学习，还需要看文末的几篇博客或者自己结合论文细读。LeNet这是最早用于数字识别的CNN，标志着CNN的真正面世7层（1Input+3Cov+1FC+1Output）AlexNet网络增大（5Conv+3maxpool+3fc）Data...
AlexNet网络复现参数总量（复现版）6616714原版AlexNet用于ImageNet2012数据集的分类预测。但是ImageNet是一个巨大的数据集（132GB），同时在最新的Pytorch当中也不提供下载了，所以便于练习，这里复现使用了CIFAR10这个小型数据集，同时因为图片尺寸不同，对网络也进行了相应的调…
AlexNet以AlexKrizhevsky的名字命名，他是论文[Krizhevskyetal.,2012]的第一作者。有趣的是，在网络的最底层，模型学习到了一些类似于传统滤波器的特征抽取器。图7.1.1是从AlexNet论文[Krizhevskyetal.,2012]复制的，描述了底层图像特征。
作者在文中提到：深层网络的训练误差一般比浅层网络更高；但是对一个浅层网络，添加多层恒等映射（y=x）变成一个深层网络，这样的深层网络却可以得到与浅层网络相等的训练误差。由此可以说明恒等映射的层比较好训练。我们来假设：对于残差网络，当残差为0时，此时堆积层仅仅做了恒等...
TensorFlowNews五大经典卷积神经网络介绍：LeNet/AlexNet/GoogLeNet/VGGNet/.前言：这个系列文章将会从经典的卷积神经网络历史开始，然后逐个讲解卷积神经网络结构，代码实现和优化方向。.在卷积网络领域有几个有名字的体系结构。.最常见的是：.卷积神经网络...
AlexNet论文和源码.zip.上传者：李谦2019-09-2608:11:08上传ZIP文件3.56MB下载15次.深度学习经典网络AlexNet。.其中包含有AlexNet经典论文和这篇英文论文的详细解读，还有tensorflow框架下的源代码实现。.以及一个minist数据集的实践项目。.对深度学习有兴趣的同学们...
AlexNet论文总结一、论文翻译摘要（一）引言（二）数据集（三）架构1.ReLU非线性2.多GPU训练3.局部响应归一化（LRN）4.重叠池化5.整体架构（四）减少过拟合1.数据增强2.Dropout（五）学习细节（六）结果1.定性评估（七）探讨二、论文笔记（一）网络架构梳理1.
Github用户SnailTyan在他构建的“深度学习论文翻译”库中，提供了图像识别、对象检测和OCR等经典DL论文的全文翻译，除了英文原版、中文译文，还有中英文对照版。最新的MobileNetV2即将…
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作者在文中提到：深层网络的训练误差一般比浅层网络更高；但是对一个浅层网络，添加多层恒等映射（y=x）变成一个深层网络，这样的深层网络却可以得到与浅层网络相等的训练误差。由此可以说明恒等映射的层比较好训练。我们来假设：对于残差网络，当残差为0时，此时堆积层仅仅做了恒等...
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