发表服务
目录前言AlexNet论文阅读笔记1Introduction2TheDataset3TheArchitecture4ReducingOverfitting5Detailsoflearning疑问和思考前言继续记录网络结构论文的笔记。这篇AlexNet论文展示了卷积神经网络的优秀性能和无限潜力，引发了深度学习...
第一部分：论文笔记0Abstract摘要部分首先说了作者团队用这个AlexNet参加了一个高像素的图像分类比赛肥肠牛批，这是一个state-of-the-art的惯用吹牛。然后说这个网络用了6000万个参数和650000个神经元，由5个卷积层最后连上一个1000分类的softmax。
AlexNet论文总结一、论文翻译摘要（一）引言（二）数据集（三）架构1.ReLU非线性2.多GPU训练3.局部响应归一化（LRN）4.重叠池化5.整体架构（四）减少过拟合1.数据增强2.Dropout（五）学习细节（六）结果1.定性评估（七）探讨二、论文笔记（一）网络架构梳理1.
2.Alexnet的网络结构以及，参数数量的计算.3.为了避免过拟合使用的技巧：DataAugmentation(数据增强)，正则化Relu以及dropout，局部响应归一化LRN。.4.对比了多个小的卷积核和大的卷积核的区别(前面BAT面试题)。.1.Alexnet取得成功的原因，主要三条：.大量数据...
3.1AlexNet网络结构详解与花分类数据集下载3.7万198视频霹雳吧啦Wz32:323.2使用pytorch搭建AlexNet并训练花分类数据集4.2万457视频霹雳吧啦WzAlexNet网络结构详解与模型的搭建_霹雳吧啦Wz-CSDN博客稚与：CNN——AlexNet
深度学习笔记16：CNN经典论文研读之AlexNet及其Tensorflow实现.在YannLecun提出Le-Net5之后的十几年内，由于神经网络本身较差的可解释性以及受限于计算能力的影响，神经网络发展缓慢且在较长一段时间内处于低谷。.2012年，深度学习三巨头之一、具有神经网络之...
AlexNet论文学习笔记.qqqw151发布于2018-12-29.AlexNet包含5个卷积层，三个卷积层后面链接最大池化层，最后还有三个全连接层。.(1)成功使用RELU激活函数，成功解决sigmoid在网络较深时梯度弥散的问题。.(2)训练中使用dropout随机忽略部分神经元避免过拟合。.(3)在...
目录前言AlexNet论文阅读笔记1Introduction2TheDataset3TheArchitecture4ReducingOverfitting5Detailsoflearning疑问和思考前言继续记录网络结构论文的笔记。这篇AlexNet论文展示了卷积神经网络的优秀性能和无限潜力，引发了深度学习...
第一部分：论文笔记0Abstract摘要部分首先说了作者团队用这个AlexNet参加了一个高像素的图像分类比赛肥肠牛批，这是一个state-of-the-art的惯用吹牛。然后说这个网络用了6000万个参数和650000个神经元，由5个卷积层最后连上一个1000分类的softmax。
AlexNet论文总结一、论文翻译摘要（一）引言（二）数据集（三）架构1.ReLU非线性2.多GPU训练3.局部响应归一化（LRN）4.重叠池化5.整体架构（四）减少过拟合1.数据增强2.Dropout（五）学习细节（六）结果1.定性评估（七）探讨二、论文笔记（一）网络架构梳理1.
2.Alexnet的网络结构以及，参数数量的计算.3.为了避免过拟合使用的技巧：DataAugmentation(数据增强)，正则化Relu以及dropout，局部响应归一化LRN。.4.对比了多个小的卷积核和大的卷积核的区别(前面BAT面试题)。.1.Alexnet取得成功的原因，主要三条：.大量数据...
3.1AlexNet网络结构详解与花分类数据集下载3.7万198视频霹雳吧啦Wz32:323.2使用pytorch搭建AlexNet并训练花分类数据集4.2万457视频霹雳吧啦WzAlexNet网络结构详解与模型的搭建_霹雳吧啦Wz-CSDN博客稚与：CNN——AlexNet
深度学习笔记16：CNN经典论文研读之AlexNet及其Tensorflow实现.在YannLecun提出Le-Net5之后的十几年内，由于神经网络本身较差的可解释性以及受限于计算能力的影响，神经网络发展缓慢且在较长一段时间内处于低谷。.2012年，深度学习三巨头之一、具有神经网络之...
AlexNet论文学习笔记.qqqw151发布于2018-12-29.AlexNet包含5个卷积层，三个卷积层后面链接最大池化层，最后还有三个全连接层。.(1)成功使用RELU激活函数，成功解决sigmoid在网络较深时梯度弥散的问题。.(2)训练中使用dropout随机忽略部分神经元避免过拟合。.(3)在...
发表服务