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实践AlexNet网络。ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks使用深度卷积神经网络的ImageNet分类$1本论文的重点是使用深度卷积神经网络做ImageNet分类，可以猜到该网络应该就是AlexNet。Abstract摘要
AlexNet参加了2012年9月30日举行的ImageNet大规模视觉识别挑战赛，达到最低的15.3%的Top-5错误率，比第二名低10.8个百分点。原论文的主要结论是，模型的深度对于提高性能至关重要，AlexNet的计算成本很高，但因在训练过程中使用了图形处理器（GPU
图像分类经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为纯中文版，中英文对照版请稳步：[AlexNet中英文对照版]深度卷积神经网络的ImageNet分类AlexKrizhevsky多伦多大学kriz@cs.utoronto.caIlyaSutskever多伦多大学ilya@cs.utoronto.caGeoffreyE.Hinton多伦..
神经网络架构演进（经典论文）-Alexnet晓雷·2天前前面发表是发现有些内容没有自动保存，不知道知乎的服务器怎么了。果断删了重新发。这一篇是Alexnet:Imagenetclassificationwithdeepconvolutionalneuralnetworks。1Introduction当前目标...
AlexNet网络包含8个带权重的层,前五层是卷积层，后三层是全连接层。最后的全连接层的输出是1000维softmax的输入，对应着1000个类别。第2，4，5卷积层的核只与位于同一GPU上的前一层的核映射相连接。第3卷积层的核与第2层的所有核映射相连。
2.Alexnet的网络结构以及，参数数量的计算.3.为了避免过拟合使用的技巧：DataAugmentation(数据增强)，正则化Relu以及dropout，局部响应归一化LRN。.4.对比了多个小的卷积核和大的卷积核的区别(前面BAT面试题)。.1.Alexnet取得成功的原因，主要三条：.大量数据...
深度学习笔记16：CNN经典论文研读之AlexNet及其Tensorflow实现.在YannLecun提出Le-Net5之后的十几年内，由于神经网络本身较差的可解释性以及受限于计算能力的影响，神经网络发展缓慢且在较长一段时间内处于低谷。.2012年，深度学习三巨头之一、具有神经网络之...
这篇论文非常经典，因为这个AlexNet基本算是将深度学习模型在比赛中的正确率提高到一个前所未有的高度，并且让人们意识到深度学习模型的构造形式以及独特优势，因此这篇论文的内容基本上是要通读的。不过为了进一步减轻各位萌新小伙伴...
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