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第一部分：论文笔记0Abstract摘要部分首先说了作者团队用这个AlexNet参加了一个高像素的图像分类比赛肥肠牛批，这是一个state-of-the-art的惯用吹牛。然后说这个网络用了6000万个参数和650000个神经元，由5个卷积层最后连上一个1000分类的softmax。
论文阅读感想：Alexnet:Alexnet其实是非常早期的神经网络。在现在看来，其实基本已经没有什么特别出奇的地方了。Alexnet采用了五个卷积层和三个全连接层。结构：上面这个结构这么奇怪的原因，是因为它在两个gpu上训练了，这主要是因为gpu性能...
3.1AlexNet网络结构详解与花分类数据集下载3.7万198视频霹雳吧啦Wz32:323.2使用pytorch搭建AlexNet并训练花分类数据集4.2万457视频霹雳吧啦WzAlexNet网络结构详解与模型的搭建_霹雳吧啦Wz-CSDN博客稚与：CNN——AlexNet
问题1：AlexNet中输入图片的尺寸到底是224*224还是227*227？我的回答是224。AlexNet作为深度神经网络的起点，如此里程碑意义的论文，如果这个参数错了，会不被改正吗？论文中多处均出现了224*224，而不是只有一张图片上有224，总...
①AlexNet是计算机视觉领域的开山之作②2012年以超出第二名10.9个百分点的成绩夺冠③AlexNet使得计算机视觉应用迅速落地但新问题来了，有同学说他看论文时是这样的：读论文的难点到底在哪里，我分析了一波：
如果读过前面一片文章应该了解，LeNet是一个5层的卷积神经网络模型，它有两个卷积层和3个全连接层。.对比而言，AlexNet是一个8层的卷积升级网络模型，它有5个卷积层和3个全连接层。.我们在搭建一个网络模型的过程中，重点应该关注如下几点：.卷积核大小...
csdn博客公式编辑不方便，虽然本文公式不过，不过有症的，可以来看pdf版。点这里一、概述ALexNet训练了一个深度卷积神经网络来鉴别120万张高分辨率图片，从而把这些图片分成1000个不同的分类。在测试数据中，获得了在Top-1分类和Top-5...
CV论文精读系列之分类模型（一）：AlexNet学习10-27--阅读·--喜欢·--评论MaxHC粉丝：1文章：1关注目的本专栏的目的有两个，首先是作为自己笔记的记录；另外一个原因就是把自己精读的内容心得分享给有需要的朋友，如果有什么问题大家...
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论文阅读感想：Alexnet:Alexnet其实是非常早期的神经网络。在现在看来，其实基本已经没有什么特别出奇的地方了。Alexnet采用了五个卷积层和三个全连接层。结构：上面这个结构这么奇怪的原因，是因为它在两个gpu上训练了，这主要是因为gpu性能...
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①AlexNet是计算机视觉领域的开山之作②2012年以超出第二名10.9个百分点的成绩夺冠③AlexNet使得计算机视觉应用迅速落地但新问题来了，有同学说他看论文时是这样的：读论文的难点到底在哪里，我分析了一波：
如果读过前面一片文章应该了解，LeNet是一个5层的卷积神经网络模型，它有两个卷积层和3个全连接层。.对比而言，AlexNet是一个8层的卷积升级网络模型，它有5个卷积层和3个全连接层。.我们在搭建一个网络模型的过程中，重点应该关注如下几点：.卷积核大小...
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