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图像分类经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为纯中文版，中英文对照版请稳步：[AlexNet中英文对照版]深度卷积神经网络的ImageNet分类AlexKrizhevsky多伦多大学kriz@cs.utoronto.caIlyaSutskever多伦多大学ilya@cs.utoronto.caGeoffreyE.Hinton多伦..
AlexNet论文翻译（纯中文版）-ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworksbigcindy的博客08-04630图像分类经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为纯中文版，中英文对照版请稳步：[AlexNet...
深度学习爆发点AlexNet来源论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》读后总结前言这是一些对于论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》的简
AlexNet->VGG:VGG可以看成是加深版本的AlexNet.都是convlayer+FClayer.NetworkinNetwork->GoogLeNet:NIN本身大家可能不太熟悉，但是我个人觉得是蛮不错的工作，LinMin挺厉害。GoogLeNet这篇论文里面也对NIN大为赞赏。
AlexNet网络包含8个带权重的层,前五层是卷积层，后三层是全连接层。最后的全连接层的输出是1000维softmax的输入，对应着1000个类别。第2，4，5卷积层的核只与位于同一GPU上的前一层的核映射相连接。第3卷积层的核与第2层的所有核映射相连。
二、AlexNet.在imagenet上的图像分类challenge上大神Alex提出的alexnet网络结构模型赢得了2012届的冠军，振奋人心，利用CNN实现了图片分类，别人用传统的机器学习算法调参跳到半死也就那样，Alex利用CNN精度远超传统的网络。.1.conv1阶段DFD（dataflowdiagram）：.第一层...
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AlexNet->VGG:VGG可以看成是加深版本的AlexNet.都是convlayer+FClayer.NetworkinNetwork->GoogLeNet:NIN本身大家可能不太熟悉，但是我个人觉得是蛮不错的工作，LinMin挺厉害。GoogLeNet这篇论文里面也对NIN大为赞赏。
AlexNet网络包含8个带权重的层,前五层是卷积层，后三层是全连接层。最后的全连接层的输出是1000维softmax的输入，对应着1000个类别。第2，4，5卷积层的核只与位于同一GPU上的前一层的核映射相连接。第3卷积层的核与第2层的所有核映射相连。
二、AlexNet.在imagenet上的图像分类challenge上大神Alex提出的alexnet网络结构模型赢得了2012届的冠军，振奋人心，利用CNN实现了图片分类，别人用传统的机器学习算法调参跳到半死也就那样，Alex利用CNN精度远超传统的网络。.1.conv1阶段DFD（dataflowdiagram）：.第一层...
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