发表服务
【深度学习】AlexNet原理解析及实现Alex提出的alexnet网络结构模型，在imagenet2012图像分类challenge上赢得了冠军。要研究CNN类型DL网络模型在图像分类上的应用，就逃不开研究alexnet，这是CNN在图像分类上的经典模型。一、Alexnet...
深度学习爆发点AlexNet来源论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》读后总结前言这是一些对于论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》的简
Alexnet论文要点解析2019-03-23最近在学习神经网络，看了ALexnet的论文，下面把论文里个人认为主要的内容记下来，以免后面忘了。Alexnet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生AlexKrizhevsky设计的，该网络训练采用两个GTX580...
对于AlexNet的改进的手段有2个：在第一层卷积层上采用感受野更小的的尺寸，和更小的stride。在AlexNet的基础上加深它的卷积层数量。VGG选择的是在AlexNet的基础上加深它的层数，但是它有个很显著的特征就是持续性的添加3x3的卷积
AlexNet网络包含8个带权重的层,前五层是卷积层，后三层是全连接层。最后的全连接层的输出是1000维softmax的输入，对应着1000个类别。第2，4，5卷积层的核只与位于同一GPU上的前一层的核映射相连接。第3卷积层的核与第2层的所有核映射相连。
2.Alexnet的网络结构以及，参数数量的计算.3.为了避免过拟合使用的技巧：DataAugmentation(数据增强)，正则化Relu以及dropout，局部响应归一化LRN。.4.对比了多个小的卷积核和大的卷积核的区别(前面BAT面试题)。.1.Alexnet取得成功的原因，主要三条：.大量数据...
【深度学习】AlexNet原理解析及实现Alex提出的alexnet网络结构模型，在imagenet2012图像分类challenge上赢得了冠军。要研究CNN类型DL网络模型在图像分类上的应用，就逃不开研究alexnet，这是CNN在图像分类上的经典模型。一、Alexnet...
深度学习爆发点AlexNet来源论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》读后总结前言这是一些对于论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》的简
Alexnet论文要点解析2019-03-23最近在学习神经网络，看了ALexnet的论文，下面把论文里个人认为主要的内容记下来，以免后面忘了。Alexnet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生AlexKrizhevsky设计的，该网络训练采用两个GTX580...
对于AlexNet的改进的手段有2个：在第一层卷积层上采用感受野更小的的尺寸，和更小的stride。在AlexNet的基础上加深它的卷积层数量。VGG选择的是在AlexNet的基础上加深它的层数，但是它有个很显著的特征就是持续性的添加3x3的卷积
AlexNet网络包含8个带权重的层,前五层是卷积层，后三层是全连接层。最后的全连接层的输出是1000维softmax的输入，对应着1000个类别。第2，4，5卷积层的核只与位于同一GPU上的前一层的核映射相连接。第3卷积层的核与第2层的所有核映射相连。
2.Alexnet的网络结构以及，参数数量的计算.3.为了避免过拟合使用的技巧：DataAugmentation(数据增强)，正则化Relu以及dropout，局部响应归一化LRN。.4.对比了多个小的卷积核和大的卷积核的区别(前面BAT面试题)。.1.Alexnet取得成功的原因，主要三条：.大量数据...
发表服务