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在碎片化阅读充斥眼球的时代，越来越少的人会去关注每篇论文背后的探索和思考。在这个栏目里，你会快速get每篇精选论文的亮点和痛点，时刻紧跟AI前沿成果。点击即刻加入社区，查看更多最新论文推荐。Acceler…
目前AI在该领域的研究方法分为四类，分别是基于分类、统计、聚类和信息论的检测方法，目前该领域较热门的AI算法有ANN、基于深度学习的并行交叉卷积神经网络(PCCN)、CNN、LSTM等。表1为论文作者对上述四个应用领域所应用的AI算法的总结。
3.具体怎么读一篇论文Origins：论文的来源有一定的引导性，比如谷歌，Facebook等大型机构的论文通常易读、易复现，或者有开源代码可以实践Abstract：看主要的创新点是否符合寻找的方向以及是否感兴趣，避免浪费时间；通常会提到创新点以及效果（准确
科技类论文具有格式化写作的特点，即论文不同部分具有特征的表达方式。根据这一原理，平台根据论文写作实际场景分为多个模块，根据不同论文类型包括综述（Review）、病例报道（Casereport）及论著（originalarticle）。
在科研论文写作中，微结构插图、通路图的绘制，以及统计软件Graphpad、Stata等导出图的微调和Figure组图拼图，AI均必不可少。相对于听起来很熟悉的Photoshop，AI作图没有栅格化，更易于修改，且其多种导出格式也可以满足各SCI杂志要求。
近年来，ICML会议的投稿数量一直增长：ICML2020投稿量为4990篇，ICML2021的投稿量5513，在一个月之前，ICML2021的论文接收结果已经公布，其中1184篇论文被接收，接收率为21.5%。AMiner通过AI技术，对ICML2021收录的会议论文进行了分类
摘要：本文解读了《TransFG:ATransformerArchitectureforFine-grainedRecognition》，该论文针对细粒度分类任务，提出了对应的TransFG。本文分享自华为云社区《论文解读系列二十：用于细粒度分类…
论文链接：AI研习社-研习AI产学研新知，助力AI学术开发者成长。推荐理由：应用分类在许多应用中很有用，例如将应用添加到应用商店或基于已安装的应用建立用户模型。当前，有许多现有方法可基于给定分类法基于文本元数据对应用程序进行分类。
文本分类论文列表及其笔记DrogoZhang'sBlogs12-131万+TextClassification2017-09Joulinetal.-2016-Bagoftricksforefficienttextclassification[pdf][pdf(annotated)][note]2017-10Kim-2014-Convolutionalneuralnetworksforsentencec...
2019年马上就要结束了，这一年里我们又一同见证了雪片般密集（越来越密集）的论文，见证了全世界研究人员在各种问题上的新探索。参考TopBots...
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目前AI在该领域的研究方法分为四类，分别是基于分类、统计、聚类和信息论的检测方法，目前该领域较热门的AI算法有ANN、基于深度学习的并行交叉卷积神经网络(PCCN)、CNN、LSTM等。表1为论文作者对上述四个应用领域所应用的AI算法的总结。
3.具体怎么读一篇论文Origins：论文的来源有一定的引导性，比如谷歌，Facebook等大型机构的论文通常易读、易复现，或者有开源代码可以实践Abstract：看主要的创新点是否符合寻找的方向以及是否感兴趣，避免浪费时间；通常会提到创新点以及效果（准确
科技类论文具有格式化写作的特点，即论文不同部分具有特征的表达方式。根据这一原理，平台根据论文写作实际场景分为多个模块，根据不同论文类型包括综述（Review）、病例报道（Casereport）及论著（originalarticle）。
在科研论文写作中，微结构插图、通路图的绘制，以及统计软件Graphpad、Stata等导出图的微调和Figure组图拼图，AI均必不可少。相对于听起来很熟悉的Photoshop，AI作图没有栅格化，更易于修改，且其多种导出格式也可以满足各SCI杂志要求。
近年来，ICML会议的投稿数量一直增长：ICML2020投稿量为4990篇，ICML2021的投稿量5513，在一个月之前，ICML2021的论文接收结果已经公布，其中1184篇论文被接收，接收率为21.5%。AMiner通过AI技术，对ICML2021收录的会议论文进行了分类
摘要：本文解读了《TransFG:ATransformerArchitectureforFine-grainedRecognition》，该论文针对细粒度分类任务，提出了对应的TransFG。本文分享自华为云社区《论文解读系列二十：用于细粒度分类…
论文链接：AI研习社-研习AI产学研新知，助力AI学术开发者成长。推荐理由：应用分类在许多应用中很有用，例如将应用添加到应用商店或基于已安装的应用建立用户模型。当前，有许多现有方法可基于给定分类法基于文本元数据对应用程序进行分类。
文本分类论文列表及其笔记DrogoZhang'sBlogs12-131万+TextClassification2017-09Joulinetal.-2016-Bagoftricksforefficienttextclassification[pdf][pdf(annotated)][note]2017-10Kim-2014-Convolutionalneuralnetworksforsentencec...
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