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每周更新，做AI科研，每周从这一篇开始就够啦！本周关键词：新冠数据、无监督学习、3D人脸检测本周最火学术研究一种评估机器学习模型是否遗忘了数据的方法考虑以下场景：有几个提供者，正计划为开发深度学习模型来解决分类任务提供数据。
但是，如果想让训练过的AI模型删除记录，通常需要从头开始，使用不包含这个人的数据再训练一次，而新开始的训练过程会花费几周的时间。有两篇新论文提供了有效从AI模型中删除记录的方法，同时也许还能节省上兆瓦的能源开销，使其看上去很有吸引力。
[DeepMind论文部分翻译]克服神经网络中的灾难性遗忘Overcomingcatastrophicforgettinginneuralnetworksdengfanxin经典翻译,论文2017年3月16日2017年3月16日本文翻译了DeepMind的最新研究成果的第一部分，可以当做是introduction部分，借鉴神经科学成果，解决了一个通用人工智能领域持续学习所面临的关键性难题。
传统的机器学习中，训练数据的类别都是固定的，这里也有一个假设，就是测试集也是类别固定的，这也是为什么现在很多模型在人类看来非常白痴的原因，套用一句非常经典的话来说，就是对于一个只见过猫狗的模型来说，那么这个世界在这个模型眼里里，只有猫狗两种可能。
AI顶会快成灌水园地了。顶会论文注水严重注水、抄袭、造假…这两年，AI顶会论文学术不端的现象频频出现，令人咋舌。近日，一位ICML审稿人的《自白信》火了，他在信中“怒吼”—停止向大会提交未完稿的论文！当我审阅到这些未完稿的论文时，我感受到了来…
面向超网络的连续学习：新算法让人工智能不再“灾难性遗忘”.人脑显然是人工智能追求的最高标准。.毕竟人脑使得人类拥有了连续学习的能力以及情境依赖学习的能力。.这种可以在新的环境中不断吸收新的知识和根据不同的环境灵活调整自己的行为的能力...
但是，如果想让训练过的AI模型删除记录，通常需要从头开始，使用不包含这个人的数据再训练一次，而新开始的训练过程会花费几周的时间。有两篇新论文提供了有效从AI模型中删除记录的方法，同时也许还能节省上兆瓦的能源开销，使其看上去很有吸引力。
论文贡献：.1.引入数据隐私和保留方面的新问题。.2.提供一种可用于检测模型是否忘记了特定数据的解决方案，包括当数据源有重叠时这样具有挑战性的情况.研究人员将该方法用在了自动诊断挑战赛（ACDC）的中一个病理学的诊断任务上，并试验了几...
在《超网络的连续学习》这篇论文中，模型部分主要有3个部分，第一部分是任务条件超网络。.首先，超网络会将目标模型参数化，即不是直接学习特定模型的参数，而是学习元模型的参数，从而元模型会输出超网络的权重，也就是说超网络只是权重生成器...
OpenAI研究科学家杰夫·克伦在2017年帮助联合创立了优步人工智能实验室(UberAILabs)，他将灾难性遗忘称为机器学习的“阿喀琉斯之踵”，并相信解决这个问题是实现人工通用智能(AGI)的最快路径。.持续的终身学习需要模型在先前知识的基础上学习许多顺序排列...
每周更新，做AI科研，每周从这一篇开始就够啦！本周关键词：新冠数据、无监督学习、3D人脸检测本周最火学术研究一种评估机器学习模型是否遗忘了数据的方法考虑以下场景：有几个提供者，正计划为开发深度学习模型来解决分类任务提供数据。
但是，如果想让训练过的AI模型删除记录，通常需要从头开始，使用不包含这个人的数据再训练一次，而新开始的训练过程会花费几周的时间。有两篇新论文提供了有效从AI模型中删除记录的方法，同时也许还能节省上兆瓦的能源开销，使其看上去很有吸引力。
[DeepMind论文部分翻译]克服神经网络中的灾难性遗忘Overcomingcatastrophicforgettinginneuralnetworksdengfanxin经典翻译,论文2017年3月16日2017年3月16日本文翻译了DeepMind的最新研究成果的第一部分，可以当做是introduction部分，借鉴神经科学成果，解决了一个通用人工智能领域持续学习所面临的关键性难题。
传统的机器学习中，训练数据的类别都是固定的，这里也有一个假设，就是测试集也是类别固定的，这也是为什么现在很多模型在人类看来非常白痴的原因，套用一句非常经典的话来说，就是对于一个只见过猫狗的模型来说，那么这个世界在这个模型眼里里，只有猫狗两种可能。
AI顶会快成灌水园地了。顶会论文注水严重注水、抄袭、造假…这两年，AI顶会论文学术不端的现象频频出现，令人咋舌。近日，一位ICML审稿人的《自白信》火了，他在信中“怒吼”—停止向大会提交未完稿的论文！当我审阅到这些未完稿的论文时，我感受到了来…
面向超网络的连续学习：新算法让人工智能不再“灾难性遗忘”.人脑显然是人工智能追求的最高标准。.毕竟人脑使得人类拥有了连续学习的能力以及情境依赖学习的能力。.这种可以在新的环境中不断吸收新的知识和根据不同的环境灵活调整自己的行为的能力...
但是，如果想让训练过的AI模型删除记录，通常需要从头开始，使用不包含这个人的数据再训练一次，而新开始的训练过程会花费几周的时间。有两篇新论文提供了有效从AI模型中删除记录的方法，同时也许还能节省上兆瓦的能源开销，使其看上去很有吸引力。
论文贡献：.1.引入数据隐私和保留方面的新问题。.2.提供一种可用于检测模型是否忘记了特定数据的解决方案，包括当数据源有重叠时这样具有挑战性的情况.研究人员将该方法用在了自动诊断挑战赛（ACDC）的中一个病理学的诊断任务上，并试验了几...
在《超网络的连续学习》这篇论文中，模型部分主要有3个部分，第一部分是任务条件超网络。.首先，超网络会将目标模型参数化，即不是直接学习特定模型的参数，而是学习元模型的参数，从而元模型会输出超网络的权重，也就是说超网络只是权重生成器...
OpenAI研究科学家杰夫·克伦在2017年帮助联合创立了优步人工智能实验室(UberAILabs)，他将灾难性遗忘称为机器学习的“阿喀琉斯之踵”，并相信解决这个问题是实现人工通用智能(AGI)的最快路径。.持续的终身学习需要模型在先前知识的基础上学习许多顺序排列...
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