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但是，如果想让训练过的AI模型删除记录，通常需要从头开始，使用不包含这个人的数据再训练一次，而新开始的训练过程会花费几周的时间。有两篇新论文提供了有效从AI模型中删除记录的方法，同时也许还能节省上兆瓦的能源开销，使其看上去很有吸引力。
一种评估机器学习模型是否遗忘了数据的方法.考虑以下场景：有几个提供者，正计划为开发深度学习模型来解决分类任务提供数据。.突然，提供者之一决定离开并要求删除数据，但更大的问题是，怎么确保该模型“忘记”这份数据。.在本文中，研究人员首次...
什么是lite模型？.该楼主表示，lite模型就是公司内几乎所有GB大小以下的机器学习模型，且全部被删除了，实习生直接删除的是父目录且加了skip...
模板|如何画出漂亮的深度学习模型图.现在搞AI研究写论文，其中论文里的框架图模型图很是考验你画图的能力，不费一番心思功夫，怎能画出一个入得Reviewer法眼的图，论文也不大好中，很是发愁。.好消息来了，elvis介绍了有个MLvisual的利器，提供一份32页的...
点击上方“AI遇见机器学习”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达仅作分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除转载于：专知现在搞AI研究写论文，其中论文里的框架图模型图很是考验你画图的能力，不费一番心思功夫，怎能画出一个入得Reviewer法眼的图，论文也不大好中，很是发愁。
论文链接：AI研习社-研习AI产学研新知，助力AI学术开发者成长。推荐理由：为了提高卷积神经网络分类器的性能，研究者提出了区域丢弃策略。事实证明，它们可以有效地引导模型关注对象中不易区分的部分（例如，腿而不是人的头部），从而使网络更好地进行泛化，并具有更好的对象定位能力。
每年世界各地的科学家都会在AI领域发表数千篇研究论文，但是只有少数文章受到广泛大家的青睐，并在全球范围内产生影响力。在本文中我将分享过去5年在顶级AI会议上发表的十大最具影响力的研究论文，排名基于AI会议和期刊的引用次数。
论文整体目录：.1.MindSpore优秀论文解读：自此告别互信息：用于跨模态行人重识别的变分蒸馏技术.2.MindSporeAI顶会论文系列2：EPRNet应用于实时街景分割的高效金字塔表征网络.3.MindSporeAI论文解读3：[ACL2021]文本语义哈希在大规模信息检索系统的应用.
仅作学术分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除转载于：腾讯优图AI开放平台AI博士笔记系列推荐周志华《机器学习》手推笔记正式开源！可打印版本附pdf下载链接腾讯优图本次大会入选论文：01基于超球流形置信度学习的人脸识别SphericalConfidence
AI技术蓬勃发展，无论是金融服务、线下生活、还是医疗健康都有AI的影子，那保护好这些AI系统的安全是非常必要也是非常重要的。目前，AI安全是一个非常新的领域，是学界、业界都共同关注的热门话题，本论坛将邀请AI安全方面的专家，分享交流智能时代的功守道，推动和引领业界在AI安全领…
但是，如果想让训练过的AI模型删除记录，通常需要从头开始，使用不包含这个人的数据再训练一次，而新开始的训练过程会花费几周的时间。有两篇新论文提供了有效从AI模型中删除记录的方法，同时也许还能节省上兆瓦的能源开销，使其看上去很有吸引力。
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每年世界各地的科学家都会在AI领域发表数千篇研究论文，但是只有少数文章受到广泛大家的青睐，并在全球范围内产生影响力。在本文中我将分享过去5年在顶级AI会议上发表的十大最具影响力的研究论文，排名基于AI会议和期刊的引用次数。
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