发表服务
摘要:为了提高海上无人艇的舰船目标检测精度和速率，本文基于深度学习方法，利用卷积神经网络、区域建议网络及FastR-CNN检测框架构建了舰船检测系统。该系统通过共享的卷积神经网络提取特征；通过区域建议网络生成候选区域；通过FastR-CNN框架实现目标检测识别，从而实现端到端的舰船…
【摘要】：随着军用信息技术和科学技术的发展,我们迫切需要提高对海洋的感知能力,尤其是海上目标的实时检测与精准识别问题。高光谱图像为海上目标探测提供了海量的高精度观测数据,相对于SAR而言,高光谱图像内容丰富更加直观,获取方式简单,具有不可替代的优点。
摘要：海上目标智能检测及识别是海战场态势评估和威胁估计的基础,光学遥感图像海面舰船目标智能检测与识别的核心任务是判断图像中是否存在舰船目标,并对舰船目标进行检测、识别和定位,它在渔业管理、海上救援、海域交通监控以及海战场态势感知等领域具有广阔的应用前景。
所以,使用SAR对海上目标进行检测与识别有实际应用价值。论文使用SAR探测的海上目标图像数据,检测图像数据中的船只,对船只的特征进行分析,并依据AIS(AutomaticIdentificationSystem,AIS)提供的匹配信息,确定多种合作船只的详细信息,去除图像中的假目标,提取船只目标切片,建立测…
摘要本文主要研究海路背景下的光学遥感图像舰船目标检测与识别技术。为了提高系统实际应用的可靠性，重点研究了海陆分离、舰船目标疑似区域检测技术与疑似区域目标识别技术。首先，针对具有海陆混合背景的光学遥感图像海陆分离问题，本文基于由粗到精的思想，采用了OTSU与形态学相结合...
海面RCS与雷达海上目标检测.火控雷达技术FireControlRadarTechnologyun.2008文章编号:10088652(2008)0203海面RCS与雷达海上目标检测吴三元92785部队河北秦皇岛市066200西安电子工程研究所西安710100)【摘要】该文结合海面雷达有效反射面积RCS)的分析,根据某...
针对遥感影像中海上船只自动检测的问题,文中首先利用船只的纹理滤波将海上船只和类船只信息突出显示,在获得纹理滤波图像后,采用大津阈值将目标与背景分割开,经过分割处理,获得分割影像图,然后将分割图与原图叠加,从而在原图像上突出显示出来,通过实验证明,该方法简便可行,对海上船只的...
PP-YOLO:一个有效且高效的对象检测器实现[Submittedon23Jul2020(v1),lastrevised27Jul2020(thisversion,v2)]摘要：目标检测是计算机视觉研究的重要领域之一，在各种实际场景中起着至…
awesome-object-detection的目的是为了提供一个目标检测（ObjectDetection）学习的平台。特点是：介绍最新的paper和最新的code（尽量更新！）由于Amusi还是初学者，目前还没有办法对每个paper进行介绍，但后续会推出paper精讲的内容，也欢迎大家star，fork并pull自己所关注到最新objectdetection的工作。
SAR图像舰船目标检测与分类方法研究学校代码10701公开西安电子科技大学博士学位论文作者姓名：何敬鲁一级学科：信息与通信工程二级学科：信号与信息处理学位类别：工学博士指导教师姓名、职称：刘宏伟教授院：电子工程学院提交日期：2019ShipTargetsSARImagesdissertationsubmittedXIDIANUNIVERSITY...
摘要:为了提高海上无人艇的舰船目标检测精度和速率，本文基于深度学习方法，利用卷积神经网络、区域建议网络及FastR-CNN检测框架构建了舰船检测系统。该系统通过共享的卷积神经网络提取特征；通过区域建议网络生成候选区域；通过FastR-CNN框架实现目标检测识别，从而实现端到端的舰船…
【摘要】：随着军用信息技术和科学技术的发展,我们迫切需要提高对海洋的感知能力,尤其是海上目标的实时检测与精准识别问题。高光谱图像为海上目标探测提供了海量的高精度观测数据,相对于SAR而言,高光谱图像内容丰富更加直观,获取方式简单,具有不可替代的优点。
摘要：海上目标智能检测及识别是海战场态势评估和威胁估计的基础,光学遥感图像海面舰船目标智能检测与识别的核心任务是判断图像中是否存在舰船目标,并对舰船目标进行检测、识别和定位,它在渔业管理、海上救援、海域交通监控以及海战场态势感知等领域具有广阔的应用前景。
所以,使用SAR对海上目标进行检测与识别有实际应用价值。论文使用SAR探测的海上目标图像数据,检测图像数据中的船只,对船只的特征进行分析,并依据AIS(AutomaticIdentificationSystem,AIS)提供的匹配信息,确定多种合作船只的详细信息,去除图像中的假目标,提取船只目标切片,建立测…
摘要本文主要研究海路背景下的光学遥感图像舰船目标检测与识别技术。为了提高系统实际应用的可靠性，重点研究了海陆分离、舰船目标疑似区域检测技术与疑似区域目标识别技术。首先，针对具有海陆混合背景的光学遥感图像海陆分离问题，本文基于由粗到精的思想，采用了OTSU与形态学相结合...
海面RCS与雷达海上目标检测.火控雷达技术FireControlRadarTechnologyun.2008文章编号:10088652(2008)0203海面RCS与雷达海上目标检测吴三元92785部队河北秦皇岛市066200西安电子工程研究所西安710100)【摘要】该文结合海面雷达有效反射面积RCS)的分析,根据某...
针对遥感影像中海上船只自动检测的问题,文中首先利用船只的纹理滤波将海上船只和类船只信息突出显示,在获得纹理滤波图像后,采用大津阈值将目标与背景分割开,经过分割处理,获得分割影像图,然后将分割图与原图叠加,从而在原图像上突出显示出来,通过实验证明,该方法简便可行,对海上船只的...
PP-YOLO:一个有效且高效的对象检测器实现[Submittedon23Jul2020(v1),lastrevised27Jul2020(thisversion,v2)]摘要：目标检测是计算机视觉研究的重要领域之一，在各种实际场景中起着至…
awesome-object-detection的目的是为了提供一个目标检测（ObjectDetection）学习的平台。特点是：介绍最新的paper和最新的code（尽量更新！）由于Amusi还是初学者，目前还没有办法对每个paper进行介绍，但后续会推出paper精讲的内容，也欢迎大家star，fork并pull自己所关注到最新objectdetection的工作。
SAR图像舰船目标检测与分类方法研究学校代码10701公开西安电子科技大学博士学位论文作者姓名：何敬鲁一级学科：信息与通信工程二级学科：信号与信息处理学位类别：工学博士指导教师姓名、职称：刘宏伟教授院：电子工程学院提交日期：2019ShipTargetsSARImagesdissertationsubmittedXIDIANUNIVERSITY...
发表服务