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基于证据理论的海上目标综合识别若干问题研究,综合识别,基本概率赋值,识别,证据近似。能否获取及时、准确、完整和可靠的战略、战役和战术等军事情报,占领军事情报信息高地,关系到战争的走向,是取得战争胜利的关键...
为了提高海上无人艇的舰船目标检测精度和速率，本文基于深度学习方法，利用卷积神经网络、区域建议网络及FastR-CNN检测框架构建了舰船检测系统。该系统通过共享的卷积神经网络提取特征；通过区域建议网络生成候选区域；通过FastR-CNN框架...
基于无人机红外遥感图像的海上目标识别系统设计及其应用.pdf在靶场试验中，为了实时了解试验进程和试验结果，对于海上重点目标的识别并保持监视十分重要。在传统的试验条件下，往往通过试验摄录舰、摄录直升机或陆上摄像机进行拍摄。
摘要：海上目标智能检测及识别是海战场态势评估和威胁估计的基础,光学遥感图像海面舰船目标智能检测与识别的核心任务是判断图像中是否存在舰船目标,并对舰船目标进行检测、识别和定位,它在渔业管理、海上救援、海域交通监控以及海战场态势感知等领域具有广阔的应用前景。
K均值聚类算法在海上目标识别中的应用,数字图像处理,目标识别,图像分割,K均值聚类。针对传统图像分割方法存在的弊端,本文采用K均值聚类方法对海上复杂背景下的目标识别进行研究。实验结果表明,采用该方…
【摘要】：海上目标的检测在海洋权益维护和国防建设中都具有重要的现实意义。红外探测器具有隐蔽性好、全天候、抗电磁干扰强等多方面优点,它已经被广泛运用于海情监测。由于海上目标在红外图像中信噪比低,目标形状和纹理信息较少,海上海浪等复杂背景因素干扰,给红外图像中的海上目标...
针对遥感影像中海上船只自动检测的问题,文中首先利用船只的纹理滤波将海上船只和类船只信息突出显示,在获得纹理滤波图像后,采用大津阈值将目标与背景分割开,经过分割处理,获得分割影像图,然后将分割图与原图叠加,从而在原图像上突出显示出来,通过实验证明,该方法简便可行,对海上船只的...
导言目标检测（ObjectDetection）可以识别一幅图像中的多个物体，定位不同物体的同时（边界框），贴上相应的类别。简单来说，解决了what和where问题。
1.1研究背景及意义机载雷达在对海面目标的雷达成像和检测中发挥了重要的价值，但是其在实际应用中受到海杂波以及各种干扰的影响，雷达的回波信号受到严重影响，目标检测也变得困难。.海上目标回波的构建及检测面临的难点主要有：海洋环境复杂，海...
航拍图像目标检测是计算机视觉领域的热点研究问题之一,被广泛应用在应急防灾、港口防控、海上救援及军事打击等多个方面,特别在公安领域的反恐、目标排查、安全巡查等领域具有非常广阔的应用前景。航拍图像的成像质量易受气象条件的干扰,如云雾遮挡会导致航拍图像模糊,
基于证据理论的海上目标综合识别若干问题研究,综合识别,基本概率赋值,识别,证据近似。能否获取及时、准确、完整和可靠的战略、战役和战术等军事情报,占领军事情报信息高地,关系到战争的走向,是取得战争胜利的关键...
为了提高海上无人艇的舰船目标检测精度和速率，本文基于深度学习方法，利用卷积神经网络、区域建议网络及FastR-CNN检测框架构建了舰船检测系统。该系统通过共享的卷积神经网络提取特征；通过区域建议网络生成候选区域；通过FastR-CNN框架...
基于无人机红外遥感图像的海上目标识别系统设计及其应用.pdf在靶场试验中，为了实时了解试验进程和试验结果，对于海上重点目标的识别并保持监视十分重要。在传统的试验条件下，往往通过试验摄录舰、摄录直升机或陆上摄像机进行拍摄。
摘要：海上目标智能检测及识别是海战场态势评估和威胁估计的基础,光学遥感图像海面舰船目标智能检测与识别的核心任务是判断图像中是否存在舰船目标,并对舰船目标进行检测、识别和定位,它在渔业管理、海上救援、海域交通监控以及海战场态势感知等领域具有广阔的应用前景。
K均值聚类算法在海上目标识别中的应用,数字图像处理,目标识别,图像分割,K均值聚类。针对传统图像分割方法存在的弊端,本文采用K均值聚类方法对海上复杂背景下的目标识别进行研究。实验结果表明,采用该方…
【摘要】：海上目标的检测在海洋权益维护和国防建设中都具有重要的现实意义。红外探测器具有隐蔽性好、全天候、抗电磁干扰强等多方面优点,它已经被广泛运用于海情监测。由于海上目标在红外图像中信噪比低,目标形状和纹理信息较少,海上海浪等复杂背景因素干扰,给红外图像中的海上目标...
针对遥感影像中海上船只自动检测的问题,文中首先利用船只的纹理滤波将海上船只和类船只信息突出显示,在获得纹理滤波图像后,采用大津阈值将目标与背景分割开,经过分割处理,获得分割影像图,然后将分割图与原图叠加,从而在原图像上突出显示出来,通过实验证明,该方法简便可行,对海上船只的...
导言目标检测（ObjectDetection）可以识别一幅图像中的多个物体，定位不同物体的同时（边界框），贴上相应的类别。简单来说，解决了what和where问题。
1.1研究背景及意义机载雷达在对海面目标的雷达成像和检测中发挥了重要的价值，但是其在实际应用中受到海杂波以及各种干扰的影响，雷达的回波信号受到严重影响，目标检测也变得困难。.海上目标回波的构建及检测面临的难点主要有：海洋环境复杂，海...
航拍图像目标检测是计算机视觉领域的热点研究问题之一,被广泛应用在应急防灾、港口防控、海上救援及军事打击等多个方面,特别在公安领域的反恐、目标排查、安全巡查等领域具有非常广阔的应用前景。航拍图像的成像质量易受气象条件的干扰,如云雾遮挡会导致航拍图像模糊,
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