发表服务
基于“人脸画像”的广告推荐算法及应用研究.【摘要】：近几年来,在大数据与深度学习算法推动下人工智能实现了快速的发展,人脸识别技术更是其中一项热门的研究领域。.在实验室环境中,人脸识别技术精度已超过99.5%。.在此基础上,各方也在寻求人脸识别的...
基于此,本研究致力于找到一种新的用户选择算法用于提高微信朋友圈信息流广告推荐系统的精准性。.本文首先对复杂网络中的典型的社区发现算法进行了回顾,通过比较其优缺点,发现基于全局的社区发现算法需要预先了解社区的相关信息,计算复杂度高、耗时长...
电子科技大学UNIVERSITYELECTRONICSCIENCECHINA硕士学位论文MASTERTHESIS论文题目基于hadoop大数据框架的个性化推荐系统研究与实现学科专业软件工程学号201321220114作者姓名邓玉林指导教师分类号密级UDC学位论文...
《基于协同过滤的个性化推荐系统研究》开题报告.doc,硕士学位论文开题报告研究生姓名×××导师姓名×××导师职称××院系计算机学院学科计算机软件与理论是否保密否保密等级无论文题目基于协同过滤的个性化推荐系统研究20××年××月××日说明1、学生应在导师...
衡量一个广告算法工程师的标准是能否通过各种手段（不限于模型），提高公司的变现能力。.达到这个标准需要的核心竞争力在三个维度：算法能力，工程能力，业务理解。.工作前期，大多数人是完成leader分配的任务，此时算法能力和工程能力是重点。.这...
[算法]定价：放的这个广告该跟广告商要多少钱。这受很多因素影响：放的位置高低，有多少个其他广告一起竞价，等等。所以，个性化推荐只是整个广告流程的一个小部分。不过，好的个性化推荐可以提高广告的点击率，从而增加产品营收。2.
硕士毕业论文—《基于用户行为数据的个性化推荐算法研究》摘要第1-7页Abstract第7-11页第1章绪论第11-18页1.1研究背景与意义第11-13页
今天选择的这篇论文是《算法新闻的审视》，不断进步的人工智能带来新闻传播的范式革命，算法新闻随着算法、大数据、传感器等技术实践的成熟而优势凸显。.但新技术的出现也必定会带来新的问题，算法新闻在抓取、处理、分析数据后得到新闻作品...
智能推荐算法演变及学习笔记（一）：智能推荐算法综述.一、基于内容的智能推荐：最古老的智能推荐方案！.二、基于协同过滤的智能推荐：最流行的智能推荐方案！.三、混合推荐四、智能推荐系统可能存在的问题五、智能推荐的企业级应用.
基于多种辅助信息融合的推荐算法研究-由于协同过滤技术的有效性和简单性,协同过滤技术成为现代推荐系统中的主流方法,但是协同过滤算法容易受到评分矩阵稀疏和冷启动问题的影响。研究发现引入物品的辅助信息可以缓解协同过滤技术...
基于“人脸画像”的广告推荐算法及应用研究.【摘要】：近几年来,在大数据与深度学习算法推动下人工智能实现了快速的发展,人脸识别技术更是其中一项热门的研究领域。.在实验室环境中,人脸识别技术精度已超过99.5%。.在此基础上,各方也在寻求人脸识别的...
基于此,本研究致力于找到一种新的用户选择算法用于提高微信朋友圈信息流广告推荐系统的精准性。.本文首先对复杂网络中的典型的社区发现算法进行了回顾,通过比较其优缺点,发现基于全局的社区发现算法需要预先了解社区的相关信息,计算复杂度高、耗时长...
电子科技大学UNIVERSITYELECTRONICSCIENCECHINA硕士学位论文MASTERTHESIS论文题目基于hadoop大数据框架的个性化推荐系统研究与实现学科专业软件工程学号201321220114作者姓名邓玉林指导教师分类号密级UDC学位论文...
《基于协同过滤的个性化推荐系统研究》开题报告.doc,硕士学位论文开题报告研究生姓名×××导师姓名×××导师职称××院系计算机学院学科计算机软件与理论是否保密否保密等级无论文题目基于协同过滤的个性化推荐系统研究20××年××月××日说明1、学生应在导师...
衡量一个广告算法工程师的标准是能否通过各种手段（不限于模型），提高公司的变现能力。.达到这个标准需要的核心竞争力在三个维度：算法能力，工程能力，业务理解。.工作前期，大多数人是完成leader分配的任务，此时算法能力和工程能力是重点。.这...
[算法]定价：放的这个广告该跟广告商要多少钱。这受很多因素影响：放的位置高低，有多少个其他广告一起竞价，等等。所以，个性化推荐只是整个广告流程的一个小部分。不过，好的个性化推荐可以提高广告的点击率，从而增加产品营收。2.
硕士毕业论文—《基于用户行为数据的个性化推荐算法研究》摘要第1-7页Abstract第7-11页第1章绪论第11-18页1.1研究背景与意义第11-13页
今天选择的这篇论文是《算法新闻的审视》，不断进步的人工智能带来新闻传播的范式革命，算法新闻随着算法、大数据、传感器等技术实践的成熟而优势凸显。.但新技术的出现也必定会带来新的问题，算法新闻在抓取、处理、分析数据后得到新闻作品...
智能推荐算法演变及学习笔记（一）：智能推荐算法综述.一、基于内容的智能推荐：最古老的智能推荐方案！.二、基于协同过滤的智能推荐：最流行的智能推荐方案！.三、混合推荐四、智能推荐系统可能存在的问题五、智能推荐的企业级应用.
基于多种辅助信息融合的推荐算法研究-由于协同过滤技术的有效性和简单性,协同过滤技术成为现代推荐系统中的主流方法,但是协同过滤算法容易受到评分矩阵稀疏和冷启动问题的影响。研究发现引入物品的辅助信息可以缓解协同过滤技术...
发表服务