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在此基础上,本文从广告推荐问题入手,介绍了计算广告的相关概念和方法,并引出了两种基于内容的广告推荐方法,即单标记分类模型和多标记分类模型。.论文的主要工作如下。.第一,我们结合Hadoop平台实现了针对某互联网公司提供的广告日志数据的可视化统计与...
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多篇论文被顶会收录,腾讯广告推荐团队AI实力获国际认可发布时间:2021-08-1214:43:57|来源:中国网科学|作者:张铭阳|责任编辑:科学频道
腾讯广告推荐团队长期以来致力于通过AI与数据挖掘技术,提升广告服务能力,帮助广告主获得更高的广告投放收益。截止当前,团队成员在机器学习、计算机视觉、数据挖掘顶级会议和期刊上(如ICML、KDD、SIGIR、CVPR、TPAMI、IJCV)发表论文40余篇(2020-2021),在学术界工业界具有广泛技…
腾讯广告推荐团队长期以来致力于通过AI与数据挖掘技术,提升广告服务能力,帮助广告主获得更高的广告投放收益。截止当前,团队成员在机器学习、计算机视觉、数据挖掘顶级会议和期刊上(如ICML、KDD、SIGIR、CVPR、TPAMI、IJCV)发表论文40余篇(2020-2021),在学术界工业界具有广泛技术影响力。
记录一些经典的推荐、广告方向的论文,基本以工业界一线公司发的为主:Google、FaceBook、BAT等,会保持持续更新。基本上,看完下面几篇论文,就基本上对工业界对于ctr模型的优化进程有一个整体的了解。现在ctr…
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在此基础上,本文从广告推荐问题入手,介绍了计算广告的相关概念和方法,并引出了两种基于内容的广告推荐方法,即单标记分类模型和多标记分类模型。.论文的主要工作如下。.第一,我们结合Hadoop平台实现了针对某互联网公司提供的广告日志数据的可视化统计与...
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腾讯广告推荐团队长期以来致力于通过AI与数据挖掘技术,提升广告服务能力,帮助广告主获得更高的广告投放收益。截止当前,团队成员在机器学习、计算机视觉、数据挖掘顶级会议和期刊上(如ICML、KDD、SIGIR、CVPR、TPAMI、IJCV)发表论文40余篇(2020-2021),在学术界工业界具有广泛技术影响力。