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POI(Point-of-Interest)即兴趣点也可理解为感兴趣的地点，POI推荐方法区别于传统的推荐商品在于它是推荐用户感兴趣的地点，可能是用在一些旅游出行的应用上。关于POIrecommendation的分类：PureCheck-inDataBasedPOIRecommendation从字面意思理解就是只用登录数据来构建推荐系统，与协同过滤的方法类似...
Treatmentgroup3（T3）：用论文提出的算法推荐广告作者根据结果，详细比对了各个组别，论证了算法的有效性。我觉得这篇文章很好地说明了关于推荐算法的一个问题：推荐这个东西，有时候真的不需要什么太复杂的数学，有时候简单的就是最好的。
然后再去读最新的POI文章，应该就能看懂了如果是文章里使用了其他领域的技术或者算法，可以先读作者引用的那篇文章，读懂以后再尝试阅读他的论文最后，打个广告，这是我个人维护的推荐系统经典论文列表，欢迎star和issue(〃•⊖•〃)
简介：兴趣点（POI）推荐是最重要的基于位置的服务之一，可帮助人们发现有趣的场所或服务。但是，极具稀疏的用户-POI矩阵和多变的时空上下文对POI推荐提出了挑战，为此，本文提出了一种基于翻译嵌入关系的POI推荐。
CTR预估模型与POI推荐中预测user对POI的check-in预测是等价的。.本质上，二者都是二分类问题。.因此，对CTR预估模型也可以应用到POI预测中.CTR背景：以移动端展示广告推荐为例，依据日志中的用户侧的信息（比如年龄，性别，国籍，手机上安装的app列表）、广告...
CIKM2020是数据挖掘相关领域一大盛会，将于10月召开，相关论文列表已经放出。下面对本次接收的推荐系统论文进行了筛选和整理。按照推荐系统中的应用场景可以大致划分为：CTR预估、序列推荐、文本类推荐、Job推荐、…
接下来，特意从1692篇论文中筛选出与推荐系统相关的33篇文章供大家欣赏（去年的推荐系统论文文章的比例为27/1590），提前领略学术前沿趋势与牛人的最新想法。推荐系统相关文章RevMan:Revenue-AwareMulti-TaskOnlineInsuranceRecommendation...
推荐系统论文汇总与FM演化1FM演化其一是从FM开始推演其在深度学习上的各种推广（对应下图的红线），另一条是从embedding+MLP自身的演进特点结合CTR预估本身的业务场景进行推演（对应下图黑线部…
早在推荐算法被提出来的初期，就一直有关于基于隐私保护的推荐系统的研究。.比如，正如我们所熟知的Netflix大赛把研究人员关于推荐系统的研究热情带到了高点，但后来却因开放出来的数据集导致用户隐私泄露而叫停。.而攻击的方法也很简单，文献[Arvindet...
11、雪球等财经类网站抓取雪球KOL或者高回报用户的行为，找出推荐股票12、58同城二手车、易车等汽车类网站一年当中买车的最佳时间为何时？-何明科的回答和什么品牌或者型号的二手车残值高？更保值？反之，什么类型的贬值较快？-二手...
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