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股票价格预测是金融行业中的一个重要研究内容，能够更准确地分析股票价格走势对于投资机构至关重要.目前，关于自动化预测股票价格发展的研究工作相对较少，还有许多问题需要解决.针对传统股票预测方法中视角单一、无法充分考虑数据的各特征重要度的问题，提出一种基于多视角股票特征的...
1.摘要为了更好地对股票价格进行预测，进而为股民提供合理化的建议，提出了一种在结合长短期记忆网络（LSTM）和卷积神经网络（CNN）的基础上引入注意力机制的股票预测混合模型（LSTM-CNN-CBAM），该模型采用的是端到端的网络结构，使用LSTM来提取数据中的时序特征，利用CNN挖掘数据中的深层...
基于特征及案例分析的国内股票市场内幕交易研究是一篇优秀的硕士论文,教育论文中心提供最新硕士论文下载，包括几百个学科，四百多万篇优秀论文，欢迎下载！
股票的静态特征：1）股票所属公司、所属行业；2）股票估值：市净率(Pricetobookratio即P/B),也称市账率市净率指的是每股股价与每股净资产的比率；3）股票盈利能力：市盈率（Priceearningsratio，即P/Eratio）也称“本益比”、“股价收益比率”或“市价盈利
1论文说了什么?在这一节中，我们将解释论文中提出的观点：在你的交易数据中计算15个技术指标，每天有15个不同的周期长度。然后将225（15*15）个新特征转换成15*15个图像。
docin成都理工大学毕业设计（论文）作为市场经济重要特征的股票市场，从诞生的那天起就牵动着数以千万投资者的心。高风险高回报是股票市场的特征，因此股票投资者们时刻在关心股市、分析股市、试图预测股市的发展趋势。
因此对股票价格趋势预测的研究有着十分重要的意义。.基于时间序列分析的股票价格趋势预测股票价格预测理论与方法2.1股票基础知识股票是一种由股份有限公司签发的用以证明股东所持股份的凭证，它表明股票的持有者对股份公司的部分资本拥有所有权...
摘要：多数学术研究结果显示,中国股票市场不存在动量效应,而市场人士的直观感觉却正好相反.本文在归纳总结成熟股票市场中动量效应具体表现的基础上,根据股票的不同特征(价值型与成长型,大盘与小盘,高价与低价,高换手率与低换手率)分别考察中国股市中套利组合(Jegadeesh—Titman相对强弱组合)的...
本文在股票预测方面，提出了一种基于点互信息分析的新闻特征，以及一种将价格特征和新闻特征相结合的循环神经网络预测模型。实验中，我们发现在相关新闻数量较多的股票上，文中提出的新闻特征能帮助提升3.2%的准确率，而文中提出的预测方…
股票历史数据分析系统毕业论文.doc,股票历史数据分析系统摘要II第一章绪论11.1股票的概念11.2股票的历史11.3股票历史数据分析的目的与意义21.4股票的作用2第二章股票的分析方法32.1股票分析方法分类32.2股票分析的目的32.3股票...
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1.摘要为了更好地对股票价格进行预测，进而为股民提供合理化的建议，提出了一种在结合长短期记忆网络（LSTM）和卷积神经网络（CNN）的基础上引入注意力机制的股票预测混合模型（LSTM-CNN-CBAM），该模型采用的是端到端的网络结构，使用LSTM来提取数据中的时序特征，利用CNN挖掘数据中的深层...
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因此对股票价格趋势预测的研究有着十分重要的意义。.基于时间序列分析的股票价格趋势预测股票价格预测理论与方法2.1股票基础知识股票是一种由股份有限公司签发的用以证明股东所持股份的凭证，它表明股票的持有者对股份公司的部分资本拥有所有权...
摘要：多数学术研究结果显示,中国股票市场不存在动量效应,而市场人士的直观感觉却正好相反.本文在归纳总结成熟股票市场中动量效应具体表现的基础上,根据股票的不同特征(价值型与成长型,大盘与小盘,高价与低价,高换手率与低换手率)分别考察中国股市中套利组合(Jegadeesh—Titman相对强弱组合)的...
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