发表服务
股票历史数据分析系统毕业论文.doc,股票历史数据分析系统摘要II第一章绪论11.1股票的概念11.2股票的历史11.3股票历史数据分析的目的与意义21.4股票的作用2第二章股票的分析方法32.1股票分析方法分类32.2股票分析的目的32.3股票...
中国股票市场波动的统计特征分析"刘仁和陈柳钦摘要...上海6股市场日回报率收益率数据存在尖峰厚尾的分布特征"其自相关性较弱"日回报率序列不存在单位根"是平稳的"由股价指数生成的回报率序列是平稳的"日回报率不服从正态...
想做个如题的预测系统，这两三天利用休息时间在研究，整理下所知。从网上爬取文本，可以是财经新闻、股吧、垂直投资社区和微博。过滤得到和某几个被选定观察的股票相关的文本数据，包括过去一段时间的历史数据。通过统计、文本挖掘和情感分析，1，发帖量的时间序列与股价的时间序列的...
股票数据选择和特征提取是开端，若第一步未进行好，则后续全盘皆乱。.然而更困难的是，网上有多到不可穷举的教如何建模及执行模型的库、APIs及指南等，对于最关键的如何选择数据和数据预处理的信息则少之又少。.现有的数据集都是几年下来积累的成果...
基于时间序列分析的股票价格短期预测.基于时间序列分析的股票价格短期预测姓名：王红芳数学与应用数学一班指导老师：魏友华时间序列分析是经济领域研究的重要工具之一，它描述历史数据随时间变化的规律，并用于预测经济变量值。.在股票市场上...
中国股票市场波动性的实证研究及分析.摘要金融波动在当今金融理论中起着非常重要的作用。.通常投资于有风险的资产时，投资者往往会要求存在溢价。.风险管理者们通常也需要知道他的资产组合在将来贬值的可能性有多大，他们也希望在价格变得不稳定...
向大家介绍我的新书：《基于股票大数据分析的Python入门实战》.我在公司里做了一段时间Python数据分析和机器学习的工作后，就尝试着写一本Python数据分析方面的书。.正好去年有段时间股票题材比较火，就在清华出版社夏老师指导下构思了这…
特征工程目录特征工程特征工程目标特征工程内容介绍特征工程目标对于特征进行进一步分析，并对数据进行处理以及生成可视化图表。特征工程内容介绍常见的特征工程包括以下几种：1.异常处理：通过箱线图（或3-Sigma）分析删除异常值；BOX-COX转换（处理有偏分布）；长尾截断；2.
为解决传统隐马尔可夫股价行为预测模型对输入特征序列和隐含状态数目敏感，导致预测结果存在局部最优、误差较大的问题，设计了新的股票因子特征选择方法，包括对因子特征的筛选和特征数据预处理。结合贝叶斯信息规则确定模型最佳隐含状态数目，提出了一种优化股价行为预测性能的PRHMM...
股票、基金买啥啥跌？大数据来给你支招！说到基金股票，不仅仅是金融小白会一头雾水，就连资深股民都难逃买啥啥就跌的痛苦。近期数据侠实验室，DT君邀请到了Merkle高级数据分析师周秀丽、秦溱，自称金融小...
股票历史数据分析系统毕业论文.doc,股票历史数据分析系统摘要II第一章绪论11.1股票的概念11.2股票的历史11.3股票历史数据分析的目的与意义21.4股票的作用2第二章股票的分析方法32.1股票分析方法分类32.2股票分析的目的32.3股票...
中国股票市场波动的统计特征分析"刘仁和陈柳钦摘要...上海6股市场日回报率收益率数据存在尖峰厚尾的分布特征"其自相关性较弱"日回报率序列不存在单位根"是平稳的"由股价指数生成的回报率序列是平稳的"日回报率不服从正态...
想做个如题的预测系统，这两三天利用休息时间在研究，整理下所知。从网上爬取文本，可以是财经新闻、股吧、垂直投资社区和微博。过滤得到和某几个被选定观察的股票相关的文本数据，包括过去一段时间的历史数据。通过统计、文本挖掘和情感分析，1，发帖量的时间序列与股价的时间序列的...
股票数据选择和特征提取是开端，若第一步未进行好，则后续全盘皆乱。.然而更困难的是，网上有多到不可穷举的教如何建模及执行模型的库、APIs及指南等，对于最关键的如何选择数据和数据预处理的信息则少之又少。.现有的数据集都是几年下来积累的成果...
基于时间序列分析的股票价格短期预测.基于时间序列分析的股票价格短期预测姓名：王红芳数学与应用数学一班指导老师：魏友华时间序列分析是经济领域研究的重要工具之一，它描述历史数据随时间变化的规律，并用于预测经济变量值。.在股票市场上...
中国股票市场波动性的实证研究及分析.摘要金融波动在当今金融理论中起着非常重要的作用。.通常投资于有风险的资产时，投资者往往会要求存在溢价。.风险管理者们通常也需要知道他的资产组合在将来贬值的可能性有多大，他们也希望在价格变得不稳定...
向大家介绍我的新书：《基于股票大数据分析的Python入门实战》.我在公司里做了一段时间Python数据分析和机器学习的工作后，就尝试着写一本Python数据分析方面的书。.正好去年有段时间股票题材比较火，就在清华出版社夏老师指导下构思了这…
特征工程目录特征工程特征工程目标特征工程内容介绍特征工程目标对于特征进行进一步分析，并对数据进行处理以及生成可视化图表。特征工程内容介绍常见的特征工程包括以下几种：1.异常处理：通过箱线图（或3-Sigma）分析删除异常值；BOX-COX转换（处理有偏分布）；长尾截断；2.
为解决传统隐马尔可夫股价行为预测模型对输入特征序列和隐含状态数目敏感，导致预测结果存在局部最优、误差较大的问题，设计了新的股票因子特征选择方法，包括对因子特征的筛选和特征数据预处理。结合贝叶斯信息规则确定模型最佳隐含状态数目，提出了一种优化股价行为预测性能的PRHMM...
股票、基金买啥啥跌？大数据来给你支招！说到基金股票，不仅仅是金融小白会一头雾水，就连资深股民都难逃买啥啥就跌的痛苦。近期数据侠实验室，DT君邀请到了Merkle高级数据分析师周秀丽、秦溱，自称金融小...
发表服务