晓查发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI本周,arXiv上线了提交源代码功能,从此看机器学习论文不怕找不到官方代码了。但是,如果作者自己没有提交代码,却有第三方实现怎么办?去Google找吗?大可不必!
1.Google专门建立了一套源代码文件系统,在这套文件系统里,代码默认全部可以访问,但是不下载到本地,用到了才下载。2.有一个叫做codesearch的web应用,每天分析一次所有的代码结构,可以随时查阅代码的定义、引用和历史,当然可以飞快地搜索。
但是,如果作者自己没有提交代码,却有第三方实现怎么办?去Google找吗?大可不必!现在告诉你一个浏览器插件神器,能帮你快速找到论文对应代码,无论官方还是第三方,不必在搜索引擎上找半天了。
上图给出的是按照流行程度来排列,对每篇论文给出了题目、作者、投稿的会议或者顶会,一些简介,比如是否当前领域最先进算法,标签(即关键词,论文研究的方向)和采用的代码框架(比如是Pytorch还是TensorFlow或者其他框架),论文和代码链接,还有当前Github的Star数量,以及每小时…
论文官方提醒可以在这个网站提交提交代码。.也看到很多别人的data+code。.4.直接看论文。.有的论文直接在正文中告诉你相关模型,数据,代码在哪可以找到,.也有很多论文直接在脚注里面注明相关data,code的网址。.注意,不一定在首页和末尾,很可能...
大家发文章时候,真正动手写代码么?.?.?.作者smile80218.来源:小木虫130026帖子.+关注.实话实说,我过没得到期望的结果(有的时候根本不知道怎么实现),就把别的文献的条件、步骤和数据稍微改下搬到自己论文,我也向很多作者...
2019年8月3日阅读(165)1.Google论文与开源自1998年成立,至今Google已走过20个年头。在这20年里,Google不断地发表一些对于自己来说已经过时甚至不再使用的技术的论文,但是发表之后总会有类似系统被业界实现出…
GoogleScholar不止为科研人员提供了一个强有力的学术搜索工具,帮助用户第一手的全面了解某一领域的学术文献,还可以通过强大的学术网页搜索立刻查证某一位专家到底对科学作过多大贡献,有多少人引用或继续他的研究结果,这一点不仅补充了专业数据库...
搞深度学习的人,两大必备日常除了读论文之外就是读代码。深度学习项目代码,小到几百行的测试demo,大到成千万行的开源项目,读起来方法肯定各有不同。如下图MaskR-CNN项目...
科学网—如何姿势正确的使用他人代码?.-薛宇的博文.如何姿势正确的使用他人代码?.精选.按惯例讲正事儿之前,得先说几句无关的废话,简称“惯正几废”。.在很久很久以前,呃,其实也没有那么久,那是2003年的事情。.那时候我刚读研究生一年级...
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1.Google专门建立了一套源代码文件系统,在这套文件系统里,代码默认全部可以访问,但是不下载到本地,用到了才下载。2.有一个叫做codesearch的web应用,每天分析一次所有的代码结构,可以随时查阅代码的定义、引用和历史,当然可以飞快地搜索。
但是,如果作者自己没有提交代码,却有第三方实现怎么办?去Google找吗?大可不必!现在告诉你一个浏览器插件神器,能帮你快速找到论文对应代码,无论官方还是第三方,不必在搜索引擎上找半天了。
上图给出的是按照流行程度来排列,对每篇论文给出了题目、作者、投稿的会议或者顶会,一些简介,比如是否当前领域最先进算法,标签(即关键词,论文研究的方向)和采用的代码框架(比如是Pytorch还是TensorFlow或者其他框架),论文和代码链接,还有当前Github的Star数量,以及每小时…
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