发表服务
大多数自然语言理解（NLU）系统分析语言的过程是一条由分析步骤组成的流水线：先标注词性，再进行句法依存分析，然后为输入文本计算出语义表示。谷歌打破了这条流水线上的所有步骤，把它们捏到了一起，推出了一步到位的自然语言理解系统：SLING。
看文本知语义：谷歌推一步到位自然语言理解框架SLING|论文+代码.大多数自然语言理解（NLU）系统分析语言的过程是一条由分析步骤组成的流水线：先标注词性，再进行句法依存分析，然后为输入文本计算出语义表示。.谷歌打破了这条流水线上的所有步骤，把...
SLING在推断阶段可以提供快速解析，通过（a）提供一个高效、可扩展的框架存储实现和（b）JIT编译器，生成执行该循环神经网络的高效代码。尽管SLING仍处于实验阶段，但依靠高效的框架存储能力和神经网络编译器，它已经在一块台式机CPU上取得了>2,500tokens／second的解析速度。
晓查发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI本周，arXiv上线了提交源代码功能，从此看机器学习论文不怕找不到官方代码了。但是，如果作者自己没有提交代码，却有第三方实现怎么办？去Google找吗？大可不必！
但是，如果作者自己没有提交代码，却有第三方实现怎么办？去Google找吗？大可不必！现在告诉你一个浏览器插件神器，能帮你快速找到论文对应代码，无论官方还是第三方，不必在搜索引擎上找半天了。
活动作品.【论文+代码】谷歌视觉，如此简单，只需改动一层，BottleneckTransformers.BotNet把最后一个block中的3x3卷积层替换成了多头注意力层，在COCO检测和实力分割上都有性能提升，BotNet-S在ImageNet上也有明显效果，是一种简单、高效的CNN+Transformer结构。.其他...
它会展示当前包含该领域带有论文的共250篇论文，然后是展示几个数据集上效果最好的算法和论文，以及开源项目（如果开源了），然后就是子领域--Subtasks，最后是该领域的有代码的论文，按照Github上Star数量来排列。2.Browsestate-of-the-art同样先
一般来说，如果我们需要找一篇论文对应的代码，我们需要网上再好好搜索一下，或者去Github搜索。当然前提是网上已经有代码开源了，否则你怎么找也是找不到的。今天看到一个Chrome插件，安装之后可以直接在搜论文的时候看到有没有对应的论文代码，非常好用。
我能想到的大概有以下3种方法：.a.在google搜索该论文的名称或者第一作者的姓名，找到该作者的个人学术主页（计算机领域多数科研人员都有自己的学术主页）。.在他的主页上看看他是否公开了论文的代码，很多学者乐于分享自己的代码。.b.在google搜索该...
Google发布自然语言处理解析器SLING，免除模块化分析级联效应产生的缺陷.导语：这一系统避免了级联效应，另外还减少了不必要的计算开销。.雷锋...
大多数自然语言理解（NLU）系统分析语言的过程是一条由分析步骤组成的流水线：先标注词性，再进行句法依存分析，然后为输入文本计算出语义表示。谷歌打破了这条流水线上的所有步骤，把它们捏到了一起，推出了一步到位的自然语言理解系统：SLING。
看文本知语义：谷歌推一步到位自然语言理解框架SLING|论文+代码.大多数自然语言理解（NLU）系统分析语言的过程是一条由分析步骤组成的流水线：先标注词性，再进行句法依存分析，然后为输入文本计算出语义表示。.谷歌打破了这条流水线上的所有步骤，把...
SLING在推断阶段可以提供快速解析，通过（a）提供一个高效、可扩展的框架存储实现和（b）JIT编译器，生成执行该循环神经网络的高效代码。尽管SLING仍处于实验阶段，但依靠高效的框架存储能力和神经网络编译器，它已经在一块台式机CPU上取得了>2,500tokens／second的解析速度。
晓查发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI本周，arXiv上线了提交源代码功能，从此看机器学习论文不怕找不到官方代码了。但是，如果作者自己没有提交代码，却有第三方实现怎么办？去Google找吗？大可不必！
但是，如果作者自己没有提交代码，却有第三方实现怎么办？去Google找吗？大可不必！现在告诉你一个浏览器插件神器，能帮你快速找到论文对应代码，无论官方还是第三方，不必在搜索引擎上找半天了。
活动作品.【论文+代码】谷歌视觉，如此简单，只需改动一层，BottleneckTransformers.BotNet把最后一个block中的3x3卷积层替换成了多头注意力层，在COCO检测和实力分割上都有性能提升，BotNet-S在ImageNet上也有明显效果，是一种简单、高效的CNN+Transformer结构。.其他...
它会展示当前包含该领域带有论文的共250篇论文，然后是展示几个数据集上效果最好的算法和论文，以及开源项目（如果开源了），然后就是子领域--Subtasks，最后是该领域的有代码的论文，按照Github上Star数量来排列。2.Browsestate-of-the-art同样先
一般来说，如果我们需要找一篇论文对应的代码，我们需要网上再好好搜索一下，或者去Github搜索。当然前提是网上已经有代码开源了，否则你怎么找也是找不到的。今天看到一个Chrome插件，安装之后可以直接在搜论文的时候看到有没有对应的论文代码，非常好用。
我能想到的大概有以下3种方法：.a.在google搜索该论文的名称或者第一作者的姓名，找到该作者的个人学术主页（计算机领域多数科研人员都有自己的学术主页）。.在他的主页上看看他是否公开了论文的代码，很多学者乐于分享自己的代码。.b.在google搜索该...
Google发布自然语言处理解析器SLING，免除模块化分析级联效应产生的缺陷.导语：这一系统避免了级联效应，另外还减少了不必要的计算开销。.雷锋...
发表服务