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所以从一篇学术论文的角度来看，闪光点如下：submap的选择闭环检测的加速策略2.安装谷歌官方提供了安装方法，但是比较繁琐，我进行了一定的裁剪，可以按照下面的方式进行安装，比较快捷。参考个人博客谷歌Cartographer学习（1）代码…
它会展示当前包含该领域带有论文的共250篇论文，然后是展示几个数据集上效果最好的算法和论文，以及开源项目（如果开源了），然后就是子领域--Subtasks，最后是该领域的有代码的论文，按照Github上Star数量来排列。2.Browsestate-of-the-art同样先
论文官方提醒可以在这个网站提交提交代码。.也看到很多别人的data+code。.4.直接看论文。.有的论文直接在正文中告诉你相关模型，数据，代码在哪可以找到，.也有很多论文直接在脚注里面注明相关data,code的网址。.注意，不一定在首页和末尾，很可能...
论文代码是否应该公开已是争论已久的问题，有从业者呼吁通过代码提交减少当下各类论文中的「水分」，也有研发人员表示「代码提交」类问题得因「研究」而异。不过单从我们最关心的各类顶会而言，似乎可以简单从三个…
实话实说，我过没得到期望的结果（有的时候根本不知道怎么实现），就把别的文献的条件、步骤和数据稍微改下搬到自己论文，我也向很多作者（包括计算机学报、电子学报、软件学报等）发邮件要过代码，都如石头掉进大海，TMD。而且据我所知，没有哪个审稿人要实际下才审稿...
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俗话说，磨刀不误砍柴工，要想闯荡编程世界，一套趁手的编辑器是必不可少的。对Python语言的使用者来说，不论你是刚开始学习编程知识的萌新小蛇，还是已经有了许多编程经验的巨蟒大佬，今天介绍的这款神器，一定…
2.使用公开数据，公开代码，论文细节清楚，能复现论文的效果。尽管很多论文的作者也不能说明为什么这么设计的网络效果好，这个应该是深度学习可解释性差的原因。因为他们公开了代码，在公开数据集上效果好，能复现效果，所以也是好论文。文末推荐
搞深度学习的人，两大必备日常除了读论文之外就是读代码。深度学习项目代码，小到几百行的测试demo，大到成千万行的开源项目，读起来方法肯定各有不同。如下图MaskR-CNN项目...
最近看计算机类文献，想看看别人论文中实验是如何做出来的，请问如何查找别人论文中实验的代码1.如果这论文很老，论文里的算法在该领域有举足轻重的地位。那么网上很可能有工具包。例如我做的机器学习方向，经典的聚类、分类算法，MATLAB,python等常用语言都有丰富的工具包可供使用，一…
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