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谷歌流感预测——大数据在公共卫生领域的尝试.pdf,··生堡亟随医堂苤志2Q15生§旦筮塑鲞筮§期￡丛Ⅱ』￡翌!丛趟：』!!12Q!』，y!!：塑，盟!：鱼581．综述．谷歌流感预测——大数据在公共卫生领域的尝试邹晓辉朱闻斐杨磊舒跃龙Flu【摘要】谷歌流感预测(GoogleTrends，GFvr)是大数据在公共卫…
首先，Google在这个研究中对于数据的处理只用了很简单的Logistic回归关系，稍微有点儿高中数学基础的朋友很快就可以理解应用，但是却成功地预测了复杂的流感规模的问题。Google用了简单的方法，预测复杂的问题。这件事为什么能成？
【摘要】本文从谷歌流感趋势2009年前后表现差异谈起，讨论了大数据分析容易面临的大数据自大、算法演化、看不见的动机导致数据生成机制变化等，以及对我国大数据产业发展的借鉴。本文认为，为健康发展大数据产业，我国需要防范大数据自大风险、推动大数据产业和小数据产业齐头并进...
谷歌流感预测：预测是如何失效的？.2009年2月，谷歌公司的工程师们在国际著名学术期刊《自然》上发表了一篇非常有意思的论文：《利用搜索引擎查询数据检测禽流感流行趋势》，并设计了大名鼎鼎的流感预测系统（GoogleFluTrends，GFT，访问网址为：google...
谷歌搜索算法和用户行为的各种改变很有可能影响了GFT的预测追踪。对GFT预测误差通常的解释归咎于上一流感季节媒体引起的用户恐慌[1,15]管这可能是其中一个原因，但这并不能解释为什么GFT时间里过高地估计了流感的流行情况。
2010年的一项研究发现，使用CDC的滞后预测报告（通常滞后两周）来预测当前的流感疫情，其准确性甚至都高于GFT的预测结果。谷歌搜索引擎的算法并非一成不变的，谷歌对算法会进行不断地调整和改进。而搜索引擎算法的改变和用户的搜索行为会影响GFT的
如今，包括电视在内的许多媒体，都有“大数据分析”相关的一些栏目，大数据的概念也正在悄悄进入普通老百姓的意识中。我最早接触大数据应用的时候，被其中的一个重要案例所吸引，那就是谷歌与甲型H1N1流感的传奇故事。我们不得不佩服谷歌公司的眼光，从其诞生之日，谷歌就保存了用户...
从谷歌流感趋势（GFT）出错看大数据发展之路.如今，包括电视在内的许多媒体，都有“大数据分析”相关的一些栏目，大数据的概念也正在悄悄进入普通老百姓的意识中。.我最早接触大数据应用的时候，被其中的一个重要案例所吸引，那就是谷歌与甲型H1N1...
于是，2008年谷歌推出了“谷歌流感趋势”（GFT），这个工具根据汇总的谷歌搜索数据，近乎实时地对全球当前的流感疫情进行估测，但当时并没有引起太多人的关注。.2009年在H1N1爆发几周前，谷歌公司的工程师们在Nature上发表了一篇论文，介绍了GFT，成功预测...
流感预测过程中，AI的运用不仅是对于传统流感监测手段的革新，也是在实际应用过程中不断自我调整、优化，提升预测精度。.我们在本次论文中提出的SAAIM作为国内首个实时的AI流感预测模型，在流感防控的理论与实际应用上均具有价值。.理论上：（1...
谷歌流感预测——大数据在公共卫生领域的尝试.pdf,··生堡亟随医堂苤志2Q15生§旦筮塑鲞筮§期￡丛Ⅱ』￡翌!丛趟：』!!12Q!』，y!!：塑，盟!：鱼581．综述．谷歌流感预测——大数据在公共卫生领域的尝试邹晓辉朱闻斐杨磊舒跃龙Flu【摘要】谷歌流感预测(GoogleTrends，GFvr)是大数据在公共卫…
首先，Google在这个研究中对于数据的处理只用了很简单的Logistic回归关系，稍微有点儿高中数学基础的朋友很快就可以理解应用，但是却成功地预测了复杂的流感规模的问题。Google用了简单的方法，预测复杂的问题。这件事为什么能成？
【摘要】本文从谷歌流感趋势2009年前后表现差异谈起，讨论了大数据分析容易面临的大数据自大、算法演化、看不见的动机导致数据生成机制变化等，以及对我国大数据产业发展的借鉴。本文认为，为健康发展大数据产业，我国需要防范大数据自大风险、推动大数据产业和小数据产业齐头并进...
谷歌流感预测：预测是如何失效的？.2009年2月，谷歌公司的工程师们在国际著名学术期刊《自然》上发表了一篇非常有意思的论文：《利用搜索引擎查询数据检测禽流感流行趋势》，并设计了大名鼎鼎的流感预测系统（GoogleFluTrends，GFT，访问网址为：google...
谷歌搜索算法和用户行为的各种改变很有可能影响了GFT的预测追踪。对GFT预测误差通常的解释归咎于上一流感季节媒体引起的用户恐慌[1,15]管这可能是其中一个原因，但这并不能解释为什么GFT时间里过高地估计了流感的流行情况。
2010年的一项研究发现，使用CDC的滞后预测报告（通常滞后两周）来预测当前的流感疫情，其准确性甚至都高于GFT的预测结果。谷歌搜索引擎的算法并非一成不变的，谷歌对算法会进行不断地调整和改进。而搜索引擎算法的改变和用户的搜索行为会影响GFT的
如今，包括电视在内的许多媒体，都有“大数据分析”相关的一些栏目，大数据的概念也正在悄悄进入普通老百姓的意识中。我最早接触大数据应用的时候，被其中的一个重要案例所吸引，那就是谷歌与甲型H1N1流感的传奇故事。我们不得不佩服谷歌公司的眼光，从其诞生之日，谷歌就保存了用户...
从谷歌流感趋势（GFT）出错看大数据发展之路.如今，包括电视在内的许多媒体，都有“大数据分析”相关的一些栏目，大数据的概念也正在悄悄进入普通老百姓的意识中。.我最早接触大数据应用的时候，被其中的一个重要案例所吸引，那就是谷歌与甲型H1N1...
于是，2008年谷歌推出了“谷歌流感趋势”（GFT），这个工具根据汇总的谷歌搜索数据，近乎实时地对全球当前的流感疫情进行估测，但当时并没有引起太多人的关注。.2009年在H1N1爆发几周前，谷歌公司的工程师们在Nature上发表了一篇论文，介绍了GFT，成功预测...
流感预测过程中，AI的运用不仅是对于传统流感监测手段的革新，也是在实际应用过程中不断自我调整、优化，提升预测精度。.我们在本次论文中提出的SAAIM作为国内首个实时的AI流感预测模型，在流感防控的理论与实际应用上均具有价值。.理论上：（1...
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