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这篇论文竟然无人问津，有点迷2333，个人是非常喜欢这篇论文的想法的，也是我个人认为是第一篇真正意义上的NAS在检测上的应用，之前的NAS+Det论文要么固定backbone搜neck，要么固定neck搜backbone，这个设定明显非常奇怪，而且…
最近，多篇论文表明，通过直接搜索目标检测模型可以获得更好的延迟-精度权衡。MnasFPN是移动检测模型的一个强大的检测NASBaseline，它使用对移动友好的搜索空间搜索特征金字塔，极大地利用了深度可分离卷积。
PaperDog论文查重，累计服务600万学生每天免费检测一篇，助力学生毕业！论文检测系统以细粒度数据库分离查询，基于AI的智能特征比对算法，查重效率最快只需1秒，支持每天免费检测10万字符，AI智能降重更方便快捷一键查重降重。
本文首发于公号『每日自动驾驶』（编译：白墨），欢迎关注本文介绍谷歌在CVPR2020中发表的文章『RetinaTrack:OnlineSingleStageJointDetectionandTracking』，介绍了一种联合检测和的模型RetinaTrack…
ECCV2020Spotlight谷歌论文大盘点.今天盘点Poster中的谷歌论文，总计27篇，从这些论文中可看出，谷歌很重视自动驾驶，多篇论文为自动驾驶领域，目标检测、NAS、数据增广方法等也是研究的重点。.下载所有ECCV2020请点这里：.ECCV2020论文合集下载，分类盘点...
现在高校或者科研单位为了纠正学术上抄袭复制行为，对论文抄袭处罚越来越严格了。。论文抄袭严重者，会导致无法毕业，为了能顺利通过学校查重系统，我们完成的毕业论文时，我们需要提前检测，防止过不了学校系统。今天小编介绍下怎样通过论文查重检测要求呢？
这篇论文思路等等也非常适合刚刚开始做学术时候写文论参考使用，你看，它有创造性(半监督学习用在了目标检测上)，理论基础扎实(体现在专业词汇丰富，也介绍了其他相关论文，做个小综述论文都够了)，工作量够够的(大量的对比试验)，实验效果好(map
前言本文介绍一篇CVPR2020的论文，它在paperswithcode上获得了16887星，谷歌学术上有261的引用次数。论文主要介绍了目标检测现有的研究进展、anchor-based和anchor-free的背景和各自的方法差异，并提出了一种新的正负样本选择方案，用于...
EfficientDet是谷歌大脑于去年11月份公布的目标检测算法族，涵盖轻量级到高精度的多个模型，COCO数据集上达到50.9mAP，一经推出便获得了大量关注！因为结果吸引人，Github上已经有多份非官方开源实现，这次谷歌大脑的官方版本终于来了。
专业的语法错误检测软件能够帮助大家规避许多麻烦。谷歌文档、MicrospftWord、Grammarly、ProWritingAid和AftertheDeadline这六款可以有效的检测论文语法错误，并且容易操作。
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