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基于深度学习的磁盘健康度评估与故障预测技术研究.兰云龙.【摘要】：在现代存储系统中,磁盘故障是制约系统稳定性的最主要因素之一。.磁盘故障会导致用户数据丢失损坏,系统读写性能降低,严重时还会导致系统故障。.因此,如何尽早预测出磁盘故障是提升...
大规模磁盘故障预测方法研究.谢伟睿.【摘要】：大规模存储系统中磁盘故障预测至关重要,一旦磁盘损坏信息丢失,将会给企业带来无法挽回的损失。.基于磁盘运行数据,使用机器学习方法进行磁盘故障预测,目前已可得到较好的预测效果。.但由于S.M.A.R.T属性对...
为实现生产环境实际可用的磁盘故障预测系统,论文的主要工作在首先降低故障预测中的误报率;其次解决LeadTime过长的问题;最后对故障时间进行预测。在对磁盘故障进行预测时,通过考虑更多的状态特征,使预测性能提高到检出率(FailureDetectionRate,FDR)为97
该篇论文主要围绕“异常检测+硬盘故障预测+GAN+非监督”展开，以下是个人对整篇文章脉络的整理和理解。文章目录一、论文概括二、相关的研究三、论文主体——提出基于LSTM的非监督对抗学习方法一、论文概括研究对象目的方法结论结果二、相关的研究方法及问题问题的原因分析前人的具体研究...
【摘要】：当前,大规模存储系统普遍采用副本、纠删码等技术来提供高可靠性。随着存储系统规模和复杂性的不断增长,传统的冗余机制难以提供足够的可靠性,构建高可靠性的存储系统成为了巨大的挑战。目前,几乎所有的硬盘都支持SMART故障预测技术。
而在磁盘故障预测的场景下，磁盘故障的数量是远远小于正常磁盘的。本文使用了欠抽样(downsampling)的方式来平衡数据。具体做法是这样的，对健康磁盘的时间序列样本做K-means聚类，聚类之后每一个类别中样本都是相似的，然后选择距离聚类中心最近的n个点作为健康磁盘…
问题：磁盘故障预测(DiskFailurePrediction)（一）背景和说明在大规模IDCS和云计算环境中，各种磁盘故障并不少见。幸运的是，我们有S.M.A.R.T.(自监控、分析和报告技术；通常以智能方式编写),从计算机硬盘驱动器(HDDs)、固态驱动器(SSDs...
【新智元导读】“量子计算机200秒，最强超算10000年”！谷歌声称实现量子霸权的论文今天终于以Nature封面重磅的形式发表，77位作者合著的重磅论文为我们揭开了谷歌量子霸权的全貌。然而，批判和质疑也随之…
论文摘要：微服务架构的高度复杂性和动态性使得故障诊断十分困难。首先，获取固定的服务拓扑关系比较困难，同时这种静态的故障排除方法无法适用于服务调用频繁变化的情况；即时我们知道了服务之间的拓扑关系，由于存在故障的间接传播，我们也缺乏有效的动态诊断机制来判断根因。
谷歌TPU研究论文：专注神经网络专用处理器2017-04-0800:07来源：机器之心NormJouppi我要分享[纠错]评论投稿订阅导读：在去年的谷歌I/O开发者大会上，谷歌宣布发布一款新的定制化硬件——张量处理器。但谷歌并没有披露相关成果的细节。
基于深度学习的磁盘健康度评估与故障预测技术研究.兰云龙.【摘要】：在现代存储系统中,磁盘故障是制约系统稳定性的最主要因素之一。.磁盘故障会导致用户数据丢失损坏,系统读写性能降低,严重时还会导致系统故障。.因此,如何尽早预测出磁盘故障是提升...
大规模磁盘故障预测方法研究.谢伟睿.【摘要】：大规模存储系统中磁盘故障预测至关重要,一旦磁盘损坏信息丢失,将会给企业带来无法挽回的损失。.基于磁盘运行数据,使用机器学习方法进行磁盘故障预测,目前已可得到较好的预测效果。.但由于S.M.A.R.T属性对...
为实现生产环境实际可用的磁盘故障预测系统,论文的主要工作在首先降低故障预测中的误报率;其次解决LeadTime过长的问题;最后对故障时间进行预测。在对磁盘故障进行预测时,通过考虑更多的状态特征,使预测性能提高到检出率(FailureDetectionRate,FDR)为97
该篇论文主要围绕“异常检测+硬盘故障预测+GAN+非监督”展开，以下是个人对整篇文章脉络的整理和理解。文章目录一、论文概括二、相关的研究三、论文主体——提出基于LSTM的非监督对抗学习方法一、论文概括研究对象目的方法结论结果二、相关的研究方法及问题问题的原因分析前人的具体研究...
【摘要】：当前,大规模存储系统普遍采用副本、纠删码等技术来提供高可靠性。随着存储系统规模和复杂性的不断增长,传统的冗余机制难以提供足够的可靠性,构建高可靠性的存储系统成为了巨大的挑战。目前,几乎所有的硬盘都支持SMART故障预测技术。
而在磁盘故障预测的场景下，磁盘故障的数量是远远小于正常磁盘的。本文使用了欠抽样(downsampling)的方式来平衡数据。具体做法是这样的，对健康磁盘的时间序列样本做K-means聚类，聚类之后每一个类别中样本都是相似的，然后选择距离聚类中心最近的n个点作为健康磁盘…
问题：磁盘故障预测(DiskFailurePrediction)（一）背景和说明在大规模IDCS和云计算环境中，各种磁盘故障并不少见。幸运的是，我们有S.M.A.R.T.(自监控、分析和报告技术；通常以智能方式编写),从计算机硬盘驱动器(HDDs)、固态驱动器(SSDs...
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谷歌TPU研究论文：专注神经网络专用处理器2017-04-0800:07来源：机器之心NormJouppi我要分享[纠错]评论投稿订阅导读：在去年的谷歌I/O开发者大会上，谷歌宣布发布一款新的定制化硬件——张量处理器。但谷歌并没有披露相关成果的细节。
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