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yolov4论文解读a_1234567890_的博客05-10925YOLOv4它来了，速度效果双提升，研究者对比了YOLOv4和当前最优目标检测器，发现YOLOv4在取得与EfficientDet同等性能的情况下，速度是EfficientDet的二倍！此外...
这项工作的主要目标是在产生式系统中设计一个运行速度快的目标探测器，并对并行计算进行优化，而不是设计一个低计算量的理论指标(BFLOP)。.我们希望所设计的对象易于训练和使用。.如图1中的YOLOv4结果所示，任何人使用传统的GPU进行训练和测试，都可以...
大家好，本次分享的是YOLOv4的那篇论文我将主要从这几个部分对该论文进行详细的解读首先来看论文的主要内容YOLOv4这篇论文主要是介绍如何使用一些通用的新方法达到了最先进的实验结果，他们在COCO数据集上实现了65FPS的速度和精度为...
浅谈yolov4中的数据增强前言数据增强数据增强步骤1.对图片进行水平翻转2.对图片进行缩放3.对图片HSV色域变换4.Mosaic数据增强5.总代码前言在接下来的几天，我将解读yolov4，yolo系列一直是很火的目标检测算法。我特别喜欢yolov4。
YOLOv4总而言之，YOLOv4包含以下信息：Backbone：CSPDarkNet53Neck：SPP，PANHead：YOLOv3Tricks（backbone）：CutMix、Mosaic、DropBlock、LabelSmoothingModified（backbone）:Mish、CSP、MiWRC
（思维导图和论文译文PDF均可后台回复yolov4获取）译文PDF预览（后台回复yolov4获取）下边是对论文的翻译，有些地方可能翻译的不是很准备，欢迎指正补充摘要有很多特征可以提高卷积神经网络（CNN）的准确性。需要在大型数据集上对...
Yolov1论文链接：YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection.Yolov2解读：【论文解读】Yolo三部曲解读——Yolov2.Yolov3解读：【算法实验】能检测COCO并鉴黄的SexyYolo（含Yolov3的深度原理剖析）.【论文解读】Yolo三部曲解读——Yolov3.（您的点赞是对分享的最大认可...
总结|2020年TOP10计算机视觉论文：代码，解读，还有demo视频！尽管今年世界上发生了这么多事情，我们还是有机会看到很多惊人的研究成果。特别是在人工智能更精确的说是计算机视觉领域。此外，今年还聚焦了许多重要的方面，比如方面...
【经典论文解读】YOLOv4目标检测_黎国溥-程序员宝宝技术标签：YOLOCSPDarknet53目标检测原力计划人工智能感知算法学习YOLOv4PAN前言YOLO是一种目标检测方法，它的输入是整张图片，输出是n个物体的检测信息，可以识别出图中的...
YOLOV4的发布，可以想象到大家的激动，但是论文其实是一个结合了大量前人研究技术，加以组合并进行适当创新的高水平论文，实现了速度和精度的完美平衡。很多yolov4的分析文章都会说其中应用了哪些技术？
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