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YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection-论文链接-代码链接目录1、需求解读2、YOLOv4算法简介3、YOLOv4算法详解3.1YOLOv4网络架构3.2YOLOv4实现细节详解3.2.1YOLOv4基础组件3.2.2输入端细节详解3.2.3基准网络细节详解3.2.3Nec
初识YOLOv4首先从论文中的效果图可以看出，在平均精度（mAP）和速度上，YOLOv4远超YOLOv3版本（mAP提升了大约10个点，速度提升了大约12%）。目前工业界比较常用的目标检测算法有SSD、RetinaNet、MaskR-CNN、CascadeR-CNN、YOLOv3等等，而YOLOv4的提出可以说是继往开来。
该论文提出了五大improvements，二十多个实验的trick，具有很好的指导意义。YOLOv4在目标检测中的效果从上图中可以看出，YOLOv4相对于YOLOv3有很大的提升（mAP提升10个点，速度提升12%）。以下视频为YOLOv4在自动驾驶环境的
我们希望所设计的对象可以很容易地训练和使用。.例如，任何使用传统GPU进行训练和测试的人都可以获得实时、高质量和令人信服的目标检测结果，如图1所示的YOLOv4结果。.我们的贡献总结如下：.1、我们建立了一个高效而强大的目标检测模型。.它使得每个人...
作者：AmusiDate：2020-07-29来源：CVer微信公众号链接：CVPR引用量最高的10篇论文！何恺明ResNet登顶，YOLO占据两席！前言前不久，谷歌发布了2020年的学术指标（ScholarMetrics）榜单，CVPR位列AI领域排名…
总体来说，YOLOv4的论文称的上良心之作，将近几年关于深度学习领域最新研究的tricks移植到Yolov4中做验证测试，将Yolov3的精度提高了不少。虽然没有全新的创新，但很多改进之处都值得借鉴，借用Yolov4作者的总结。Yolov4主要带来了3点新贡献：...
Yolov1论文链接：YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection.Yolov2解读：【论文解读】Yolo三部曲解读——Yolov2.Yolov3解读：【算法实验】能检测COCO并鉴黄的SexyYolo（含Yolov3的深度原理剖析）.【论文解读】Yolo三部曲解读——Yolov3.（您的点赞是对分享的最大认可...
原文出处及转载信息见文内详细说明，如有侵权，请联系yunjia_community@tencent...吊打一切的YOLOv4的tricks汇总！附参考论文下载阅读YOLOv4过程中有趣的部分是新技术已经应用来评估、修改并集成到YOLOv4中。而且它还做了一些改变，使...
简介：笔者原本计划接着解读一篇有关NAS的文章的，奈何今天YOLOv4突然闪亮登场，经不住，那篇有关NAS的文章就只能后面再写了。好了，废话不多说，进入正题。论文链接代码链接前言：YOLO系列的网络都有一个共同的特点，即追求网络精度...
大白在之前写过《深入浅出Yolo系列之Yolov3&Yolov4核心基础知识完整讲解》对Yolov4的相关基础知识做了比较系统的梳理，但Yolov4后不久，又出现了Yolov5，虽然作者没有放上和Yolov4的直接测试对比，但在COCO…
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