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本文件为最新目标检测框架YOLOV4的论文翻译，详细介绍了YOLOV4结构组成及各种优化方法的实验对比，翻译比较完整准确表达了原文的内容，希望能够帮助到学习目标检测的朋友们，近期也会在博客中分享一些YOLOV4知识，感兴趣可以关注一下。
YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection.YOLOv4：物体检测的最佳速度和准确性.看过这篇论文之后，顺便做个翻译，解读和总结，方便需要时查看，文中有些地方直接引用原文，原因在于能够直接对其中的一些专有名词拥有直观的感受，相信做机器视觉的大家都...
YOLOV4终于有了衣钵传人，发布第一时间就拿来品尝了~下面是全文中英对照翻译，有时间进行一下精修！未经允许，禁止转载！2020-YOLOv4OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection论文下载：https:...
YOLOv4全文阅读（全文中文翻译）.有大量的特征被认为可以提高卷积神经网络（CNN）的精度。.需要在大型数据集上对这些特征的组合进行实际测试，并对结果进行理论验证。.某些功能只对某些模型进行操作，某些问题只对某些模型进行操作，或只对小规模数据...
前言上一篇主要对论文进行了翻译，这一篇结合一份代码详解下Yolov4相比较于v3采用的一些新技术和改进点，论文中其实已经对于一些技术梗概进行了分析，这里只对论文没有详述的部分进行一些自我的剖析，如果有不准确的部分，欢迎各位大神指教。
摘要有很多特征可以提高卷积神经网络（CNN）的准确性。需要在大型数据集上对这些特征的组合进行实际测试，并需要对结果进行理论证明。某些特征仅在某些模型上运行，并且仅在某些问题上运行，或者仅在小型数据集上运行；而某些特征（例如批归一化和残差连接）适用于大多数模型，任务和...
论文标题：YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection论文作者：AlexeyBochkovskiy,Chien-Yao深度学习论文翻译解析（二十）：YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection-战争热诚-博客园
（思维导图和论文译文PDF均可后台回复yolov4获取）译文PDF预览（后台回复yolov4获取）下边是对论文的翻译，有些地方可能翻译的不是很准备，欢迎指正补充摘要有很多特征可以提高卷积神经网络（CNN）的准确性。需要在大型数据集上对...
Ubuntu18.04配置darknet环境实现YOLOv4目标检测(四)——YOLOv4网络解析.yolov4检测水印.yolov4训练问题.【全文翻译】YOLOv4：目标检测的最佳速度和准确性.Paper：《YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection》的翻译与解读.吊打一切的YOLOv4的tricks汇总！.附…
Figure1:TheYOLODetectionSystem.ProcessingimageswithYOLOissimpleandstraightforward.Oursystem(1)resizestheinputimageto448×448,(2)runsasingleconvolutionalnetworkontheimage,and(3)thresholdstheresulting…
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