发表服务
1.2国内外研究现状华侨大学硕士学位论文1.2.1高光谱遥感图像分类研究现状高光谱遥感图像分类法主要可以分为两大类：一是直接对原始光谱数据信息进行一些特殊处理，如光谱匹配技术（OSP）等；二是通过某些特征提取算法对原始数据进行特征提取，再
高光谱遥感数据特征提取与特征选择方法研究.魏峰.【摘要】：高光谱遥感技术在可见光至红外波段,可采集许多非常窄光谱的影像数据为观测目标提供更丰富的信息,从而使得常规传感器探测技术无法解决的复杂目标检测、识别与理解成为可能,是传统遥感技术...
高光谱遥感：将光谱特征和成像技术相结合，获取具有高光谱分辨率的连续、窄波段的图像数据。（1）光谱特征和成像技术相结合高光谱图像在X,Y轴平面表示地物的空间信息，在Z轴上表示地物的光谱信息。（2）什么是连续、窄波段？从高光谱和多…
西北工业大学硕士学位论文高光谱遥感图像的处理与应用姓名：张媛申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：何明一20060301西北丁业大学硕士论文高光谱遥感图像的处理与应用作者：张媛导师：何明一学科：信号与信息处理随着遥感技术的发展，人类将逐步从外层空间观测地球...
论文基于深度学习网络,采用类心对齐策略,实现迁移学习,应用于多时相高光谱遥感影像分类。论文在深度学习网络目标函数中,加入两个域数据类心特征相似的约束,通过深度学习网络对两个域数据做非线性变换,以达到变换后两个域数据特征相似的目的,从而可以直接
基于深度学习的高光谱图像特征学习研究——毕业论文.摘要与传统分类方法相比，高光谱图像处理面临的两个主要问题是：一是光谱分辨率高、光谱曲线近乎连续、数据量大、数据冗余严重、谱间相关性强；另一是空间分辨率有限、存在大量混合像元，“Hughes...
论文地址高光谱遥感影像分类研究进展南大、矿大、河海15年的文章比较老，科普文，但是理论总结和语言用词都比较扎实在总结分类策略的基础上，重点从以核方法（SVM）为代表的新型分类器设计、特征挖掘、空间-光谱分类、基于主动学习和半监督学习的分类、基于稀疏表达的分类、多分类器...
高光谱、高光谱图像、图谱合一、光谱分辨率、反射率、辐射亮度值等，并且能用一种程序或者软件快速的显示上述信息。例如使用matlab读取高光谱数据，可视化显示，查看数据的中心波长，按照不同波段组合，进行图像分类，提取分类后的光谱特征等。
在高光谱卫星数据时间范围方面，可以看到，美国、欧盟等西方国家在高光谱技术发展与卫星升空等方面开始较早，如美国MODIS数据与Hyperion数据均在21世纪初期得以获取，在技术累积与数据累积方有一定优势。在我专业前期定量遥感课程中个人就有...
前言本资料整理了高光谱遥感图像概念定义、分析处理与分类识别的基本知识。第一部分介绍高光谱图像的一般性原理和知识，第二部分介绍了高光谱图像的噪声问题；第三部分介绍高光谱图像数据冗余问题以及数据降维解决冗余的方法；第四部分介绍高光谱图像的混合像元问题，对光谱解混做了...
1.2国内外研究现状华侨大学硕士学位论文1.2.1高光谱遥感图像分类研究现状高光谱遥感图像分类法主要可以分为两大类：一是直接对原始光谱数据信息进行一些特殊处理，如光谱匹配技术（OSP）等；二是通过某些特征提取算法对原始数据进行特征提取，再
高光谱遥感数据特征提取与特征选择方法研究.魏峰.【摘要】：高光谱遥感技术在可见光至红外波段,可采集许多非常窄光谱的影像数据为观测目标提供更丰富的信息,从而使得常规传感器探测技术无法解决的复杂目标检测、识别与理解成为可能,是传统遥感技术...
高光谱遥感：将光谱特征和成像技术相结合，获取具有高光谱分辨率的连续、窄波段的图像数据。（1）光谱特征和成像技术相结合高光谱图像在X,Y轴平面表示地物的空间信息，在Z轴上表示地物的光谱信息。（2）什么是连续、窄波段？从高光谱和多…
西北工业大学硕士学位论文高光谱遥感图像的处理与应用姓名：张媛申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：何明一20060301西北丁业大学硕士论文高光谱遥感图像的处理与应用作者：张媛导师：何明一学科：信号与信息处理随着遥感技术的发展，人类将逐步从外层空间观测地球...
论文基于深度学习网络,采用类心对齐策略,实现迁移学习,应用于多时相高光谱遥感影像分类。论文在深度学习网络目标函数中,加入两个域数据类心特征相似的约束,通过深度学习网络对两个域数据做非线性变换,以达到变换后两个域数据特征相似的目的,从而可以直接
基于深度学习的高光谱图像特征学习研究——毕业论文.摘要与传统分类方法相比，高光谱图像处理面临的两个主要问题是：一是光谱分辨率高、光谱曲线近乎连续、数据量大、数据冗余严重、谱间相关性强；另一是空间分辨率有限、存在大量混合像元，“Hughes...
论文地址高光谱遥感影像分类研究进展南大、矿大、河海15年的文章比较老，科普文，但是理论总结和语言用词都比较扎实在总结分类策略的基础上，重点从以核方法（SVM）为代表的新型分类器设计、特征挖掘、空间-光谱分类、基于主动学习和半监督学习的分类、基于稀疏表达的分类、多分类器...
高光谱、高光谱图像、图谱合一、光谱分辨率、反射率、辐射亮度值等，并且能用一种程序或者软件快速的显示上述信息。例如使用matlab读取高光谱数据，可视化显示，查看数据的中心波长，按照不同波段组合，进行图像分类，提取分类后的光谱特征等。
在高光谱卫星数据时间范围方面，可以看到，美国、欧盟等西方国家在高光谱技术发展与卫星升空等方面开始较早，如美国MODIS数据与Hyperion数据均在21世纪初期得以获取，在技术累积与数据累积方有一定优势。在我专业前期定量遥感课程中个人就有...
前言本资料整理了高光谱遥感图像概念定义、分析处理与分类识别的基本知识。第一部分介绍高光谱图像的一般性原理和知识，第二部分介绍了高光谱图像的噪声问题；第三部分介绍高光谱图像数据冗余问题以及数据降维解决冗余的方法；第四部分介绍高光谱图像的混合像元问题，对光谱解混做了...
发表服务