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2017年8月18日.##机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料(Chapter1)介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.介绍:这是瑞士人工智能实验室JurgenSchmidhuber写的最新版本...
机器学习及深度学习相关资料汇总.Github上同学总结的机器学习和deeplearning方面的很全的资料：.原文地址：ty4z2008/Qix.《BriefHistoryofMachineLearning》.介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林...
图像处理与计算机视觉基础，经典以及最近发展一、绪论1.为什么要写这篇文章Byxdyang(杨晓冬xdyang.ustc@gmail)从2002年到现在，接触图像快十年了。虽然没有做出什么很出色的工作，不过在这个领域摸…
点击上方“专知”关注获取更多AI知识!【导读】转载来自ty4z2008（GItHub）整理的机器学习&深度学习知识资料大全荟萃，包含各种论文、代码、视频、书籍...
机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料(下）.介绍:《机器学习的统计基础》在线版，该手册希望在理论与实践之间找到平衡点，各主要内容都伴有实际例子及数据，书中的例子程序都是用R语言编写的。.介绍:IVANVASILEV写的深度学习导引：从浅层...
干货丨自学成才秘籍！.机器学习&深度学习经典资料汇总（一）_人工智能爱好者俱乐部-CSDN博客.干货丨自学成才秘籍！.机器学习&深度学习经典资料汇总（一）.人工智能爱好者俱乐部2018-04-0600:00:00890收藏1.微众银行第三届金融科技高校技术大赛正式拉开...
|来源：交易极客量化投资模型的开发步骤一般是：数据处理、寻找因子、回测验证、实盘模拟、风险归因。数据处理：去极值、标准化、中性化；数据预处理。寻找因子：寻找Alpha；寻找收益波动比因子风险归因：简单策略归因，大家有时间可以慢慢研究其实，除模型开发之外，交易系统的构建...
图像处理与计算机视觉：基础，经典以及最近发展图像处理与计算机视觉：基础，经典以及最近发展1.为什么要写这篇文章从2002年到现在，接触图像快十年了。虽然没有做出什么很出色的工…
廖君机器学习资料《机器学习经典算法详解及Python实现--基于SMO的SVM分类器》介绍:此外作者还有一篇元算法、AdaBoostpython实现文章《NumericalOptimization:UnderstandingL-BFGS》介绍:加州伯克利大学博士AriaHaghighi写了一篇超赞...
机器学习&深度学习资料汇总（含文档，数据集，代码等）(三),极市视觉算法开发者社区,旨在为视觉算法开发者提供高质量视觉前沿学术理论,技术干货分享,结识同业伙伴,协同翻译国外视觉算法干货,分享视觉算法应用的平台
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