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基于SVM算法的分类器设计论文.docx,基于SVM算法的分类器设计摇光（————————————）摘要：本篇论文介绍了SVM分类器的设计原理，基本思想，对于线性可分和线性不可分有具体的实验步骤和设计的原理基础，以及该分类器在现实中...
目录SVM简介线性SVM算法原理非线性SVM算法原理SVM简介支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM…
本文主要介绍了SVM的数学表示和现有的SVM训练算法,着重说明了各种的算法的思路和优缺点.当前对SVM的研究方兴未艾，训练算法的研究方向主要是确定不同的优化目根据KKT约束优化条件寻找大规模训练样本下的实用算法；应用方向主要是为模式识别时
支持向量线性超平面求解方法1.引入SVM基本型核方法（求解非线性可分问题）1.核函数软间隔1.软间隔3.松弛变量的引入正则化方法SVR（支持向量回归）1....
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