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基于SVM算法的分类器设计论文.docx,基于SVM算法的分类器设计摇光（————————————）摘要：本篇论文介绍了SVM分类器的设计原理，基本思想，对于线性可分和线性不可分有具体的实验步骤和设计的原理基础，以及该分类器在现实中应用。对
本文主要介绍了SVM的数学表示和现有的SVM训练算法,着重说明了各种的算法的思路和优缺点.当前对SVM的研究方兴未艾，训练算法的研究方向主要是确定不同的优化目根据KKT约束优化条件寻找大规模训练样本下的实用算法；应用方向主要是为模式识别时
算法简介SVM(SupportVectorMachines)是分类算法中应用广泛、效果不错的一-类。由简至繁SVM可分类为三类:线性可分(linearSVMinlinearlyseparablecase)的线性SVM、线性不可分的线性SVM、非线性(nonlinear)SVM。线性可分SVM的...
改进的SVM+算法在文本分类中的应用研究.郑波荣.【摘要】：本文从理论以及实验两个层次对支持向量机算法进行了深入的研究,同时将改进算法运用在文本分类中。.首先,本文详细的介绍了文本分类系统的总体模型,包括：文本表示、特征选择方法、文本分类...
SVM算法在不平衡数据集中的应用研究与改进.庄鸿鸿.【摘要】：随着计算机网络的发展,信息在不断膨胀,计算机的硬件和软件都达到了一种前所未有的高度。.人们足不出户就可以通过网络监控远程的设备或者访问到远程的数据库。.与此同时,大量的有价值的...
基于SVM的手写数字识别的应用与实现【毕业论文】.基于SVM的手写数字识别的应用与实现专业：计算机科学与技术摘要手写数字识别是字符识别的一个分支，虽然只是识别简单的10个数字，但却有着非常大的实用价值。.在文献检索、邮政系统、办公自动化...
支持向量机（SVM）及其在心电图（ECG）分类识别中的应用.唐孝.【摘要】：本文研究了基于支持向量机算法的心电图分类,创造性地提出了利用支持向量机1-v-1SVMs(One-Versus-One)算法对心电图进行分类的方法。.并通过MIT-BIH心电数据库进行实例分析,获得了较高的...
SLT体系及其SVM算法在解决“小样本难题”过程中所取得的核函数应用等方面的突出进展令人鼓舞,已被认为是目前针对小样本统计估计和预测学习的最佳理论。本课题基于支持向量机方法对电子邮件分类进行了研究和实现,主要包括以下内容:1、介绍电子...
在车牌字符的识别阶段,本文提出了一种基于字符的统计特征和结构特征相结合的字符识别方法,并结合支持向量机算法(SVM)对字符进行识别,并介绍了支持向量机(SVM)的原理和算法中所用到的一些核函数的选择以及分类器的构建等。.当车牌识别系统的所有功能都...
基于SVM方法的医学图像分类研究.【摘要】：近年来,随着各种影像设备在医学中的广泛应用,基于医学影像的计算机辅助诊断迅速发展起来。.计算机辅助诊断可以提高放射科医生诊断的准确率,协助医生对医学图像进行判断和识别。.在特征提取的基础上进行模式...
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