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ML之SVM：SVM算法的简介、应用、经典案例之详细攻略目录SVM算法的简介1、SVM模型分类—线性可分、线性、非线性2、SVM的决策边界3、SVM中的核函数4、SVM算法推导1.1、SVM转为对偶问题的求解—SMO算法思5、SVM中“损失+惩罚”框架...
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这个文章是三年前写在了自己博客上的内容，最近又开始想重新整理一下detection的工作，追一下最新的进展，所以先把以往的经典工作回顾一下，基本都是从原来的文章里照搬过来的。1.物体检测物体检测的…
目录SVM简介线性SVM算法原理非线性SVM算法原理SVM简介支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM…
SVM文本分类的经典硕博论文1.身份认证购VIP最低享7折!该论文系列是我花钱购买的，里面详细讲述了基于SVM的web文本分类的关键技术，解决的问题和创新点，可以为广大学习文本分类的朋友提供很好的参考资料，也能为SVM的初学者建立一个宏观的框架概念，也...
这时传统机器学习算法的优势就体现出来了，比如SVM算法就具有初始化和更新都非常高效的优势，并且在相关滤波、深度学习兴起之前，任务大多采用特征工程加判别器的方法，这里的判别器大多使用的就是SVM(相关的经典论文非常多，比如Struck算法)。
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