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入门必读|Spark论文导读.黄赟..22人赞同了该文章.《ResilientDistributedDatasets:Afault-tolerantabstractionforin-Memoryclustercomputing》是讲述SparkRDD的基础论文，通读论文能给我们带来全景的Spark知识面。.摘要：RDD,…
通过知网下载此篇文章。于2018年7月发表在计算机科学。引言大数据平台的执行环境由于受到底层硬件、体系结构、操作系统、Spark框架本身以及用户编写的应用程序等多层次的综合影响。如果…
豆丁网是面向全球的中文社会化阅读分享平台，拥有商业,教育,研究报告,行业资料,学术论文,认证考试,星座,心理学等数亿实用...
参考文献文献:大数据分析平台建设与应用综述↩Spark学习手册（三）：Spark模块摘读↩Spark入门实战系列–3.Spark编程模型（上）–编程模型及SparkShell实战↩文献:基于spark平台推荐系统研究.↩ApacheSpark源码走读之7–Standalone部署方式分析
文献综述的撰写，直接影响到论文的整体质量水平。而在文献综述的撰写上，大量“不合格论文”都存在参考文献不足和综述撰写水平较低的现象，在论文存在问题中的占比为8%。1.参考的文献数量不足
Spark流【65】（SparkStreaming）-该文献是加州大学伯克利分校的研究人员于2013年在著名操作系统会议SOSP上发表的学术论文，论文题目是《离散流：容错大规模流式计算》（注：这里的离散流是指一种微批处理构架，其桥接了传统的批处理和交互式
随着Spark在国内外的广泛应用,其许多性能问题尚待解决。由于Spark底层的执行机制极为复杂,用户很难找到其性能瓶颈,更不要说进一步的优化。针对以上问题,从开发原则优化、内存优化、配置参数优化、调度优化、Shuffle过程优化5个方面对目前国内外的Spark优化技术进行总结和分析。
基于Spark的推荐系统的研究.李现伟.【摘要】：随着互联网和信息技术的高速发展,有海量的信息数据产生,怎么能够从纷繁复杂的信息中,获取有价值的数据是一个亟待解决的问题。.推荐系统是解决这一问题的有效方法之一,推荐系统是一种从用户的历史行为以及...
Spark框架性能预测与优化技术的软件工程研究与实现.本文是一篇软件工程论文，本文分析和定义了Spark框架性能预测与优化问题，并对问题进行数学建模。.先详细定义了影响Spark应用程序的相关因素，确定变量和不变量等约束条件，最后对该问题进行数学...
本资料是集合20篇知网被引最高的基于spark的大数据论文，包括大数据Spark技术研究_刘峰波、大大数据spark论文更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道.
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Spark流【65】（SparkStreaming）-该文献是加州大学伯克利分校的研究人员于2013年在著名操作系统会议SOSP上发表的学术论文，论文题目是《离散流：容错大规模流式计算》（注：这里的离散流是指一种微批处理构架，其桥接了传统的批处理和交互式
随着Spark在国内外的广泛应用,其许多性能问题尚待解决。由于Spark底层的执行机制极为复杂,用户很难找到其性能瓶颈,更不要说进一步的优化。针对以上问题,从开发原则优化、内存优化、配置参数优化、调度优化、Shuffle过程优化5个方面对目前国内外的Spark优化技术进行总结和分析。
基于Spark的推荐系统的研究.李现伟.【摘要】：随着互联网和信息技术的高速发展,有海量的信息数据产生,怎么能够从纷繁复杂的信息中,获取有价值的数据是一个亟待解决的问题。.推荐系统是解决这一问题的有效方法之一,推荐系统是一种从用户的历史行为以及...
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