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基于Spark的大数据挖掘技术的研究与实现-软件工程专业论文.docx,分类号：TP311分类号：TP311单位代码：10422密级：学号：2013222819⑧∥户蒙力番SHANDoNGUNIVERSITY硕士学位论文ThesisforMasterDegree(专业学位)论文题目...
本篇文章是对SparkRDD论文的总结，中间会穿插一些Spark的内部实现总结，对应Spark版本为2.0。RDDMotivation传统的分布式计算框架(如MapReduce)在执行计算任务时，中间结果通常会存于磁盘中，这样带来的IO消耗是非常大的，尤其是对于各种...
入门必读|Spark论文导读.黄赟..22人赞同了该文章.《ResilientDistributedDatasets:Afault-tolerantabstractionforin-Memoryclustercomputing》是讲述SparkRDD的基础论文，通读论文能给我们带来全景的Spark知识面。.摘要：RDD,…
ApacheSparkRDD论文（中文翻译）奈何@:这网站翻译的吧好多错别字和语句不通ApacheSpark2.2.0官方文档中文版（翻译完成98%.除MLib外）|ApacheCN木讷的鱼:spark就没有java语言的教程吗ApacheSparkRDD论文（中文翻译）苜苜的烂
一、作业调度（Jobscheduler）在spark中，一个作业一般就是对一个RDD的action操作。当该操作发生时，调度器会根据记录，为这个程序构建一个若干阶段组成的DAG（有向无环图），如下：每个阶段（stage）的划分标准是，尽可能多的包含连续的窄...
30分钟理解Spark的基本原理.作为大数据计算框架MapReduce的继任者，Spark具备以下优势特性。.不同于MapReduce将中间计算结果放入磁盘中，Spark采用内存存储中间计算结果，减少了迭代运算的磁盘IO，并通过并行计算DAG图的优化，减少了不同任务之间的依赖，降低了...
超详细的使用IntellijIDEA+Maven开发Spark项目的流程上了数据挖掘的课，要写结课论文了。于是选择了Spark作为自己的课程主题，也是为自己之后的毕业论文打下知识基础，这里将自己的第一试验记录下来，以便之后的回顾。
SparkStreaming设计原理.最近两年流式计算又开始逐渐火了起来，说到流式计算主要分两种：continuous-based和micro-batch。.最近在使用基于micro-batch模式的SparkStreaming，正好结合论文介绍一下。.这里说的论文是2013年发布的《DiscretizedStreams:Fault-TolerantStreaming...
作者：祝威廉@乐视云数据，已得到作者的授权。1.如何基于Spark做机器学习（Spark-Shell其实也算的上即席查询了）2.基于Spark做新词发现（依托Spark的强大计算能力）3.基于Spark做智能问答（Spark上的算法支持）如何基于spark做机器学习...
Spark源码分析系列（目录）.记录自己学习研究Spark的探索过程，为后续总结奠定基础。.本文代码研究以Spark2.3.0源代码为基准，如果看本文，请阅读时，下载对应的Spark版本。.这里要先说BDAS（伯克利数据分析栈），是伯克利大学的AMPLab打造的用于大数据...
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