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ApacheSparkRDD论文（中文翻译）奈何@:这网站翻译的吧好多错别字和语句不通ApacheSpark2.2.0官方文档中文版（翻译完成98%.除MLib外）|ApacheCN木讷的鱼:spark就没有java语言的教程吗ApacheSparkRDD论文（中文翻译）苜苜…
该论文是Spark主要开发者MateiZaharia的博士论文，全文共6章，超过4万字，是一部Spark方面的基本文献。从10月底开始，通过社区招募，先后有35名译者，7名审校参与本论文的翻译，最终有29名译者、6名审校完整跟进并完成翻译工作。
ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架，Spark，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好...
Spark是一个高效的分布式计算系统，本文是Spark官方文档的翻译。编程指南:快速入门编程指南在Spark里构建模块SparkStreaming编程SparkSQL,DataFrames以及Datasets编程指南机器…
DougLea论文MechanicalSympathy软件事务内存导论JSR133中文版本站原创聊聊并发深入理解Java内存模型...《Spark官方文档》Spark快速入门《Spark官方文档》Spark快速入门spark-1.6.0原文…
Spark项目很活跃，代码更新也比较快，看过一些Spark源码分析的书，如《ApacheSpark源码剖析》，不过看来看去还是官方资料最好。建议先读一下Spark的文档：Overview-Spark1.6.1Documentation,这里面包含项目介绍，代码示例，配置，部署，调优等等
所以各位同学，是时候舍弃SparkStreaming转向StructuredStreaming了，当然理由并不止于此。.我们这篇文章就来分析一下SparkStreaming的不足，以及StructuredStreaming的设计初衷和思想是怎么样的。.文章主要参考今年（2018年）sigmod上面的这篇论文：StructuredStreaming...
Spark(一):基本架构及原理.ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势：.Spark提供了...
一、Spark概述Spark是UCBerkeleyAMPLab开源的通用分布式并行计算框架，目前已成为Apache软件基金会的顶级开源项目。Spark支持多种编程语言，包括Java、Python、R和Scala，同时Spark也支持Hadoop…
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