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分布式系统从上个世纪80年代就开始有了不少出色的研究和论文，我在这里只列举最近15年范围以内我觉得有重大影响意义的15篇论文（15within15）。.1.TheGoogleFileSystem:这是分布式文件系统领域划时代意义的论文，文中的多副本机制、控制流与数据流隔离和...
该奖项每年选择一两篇对分布式计算理论和实践具有重要意义的经典论文，这些论文通常都经过了至少十年的检验。简单列下前三篇：“Time,Clocks,andtheOrderingofEventsinaDistributedSystem”，“ImpossibilityofDistributedConsensuswithOneFaultyProcess”，“Self-stabilizingsystemsinspiteofdistributedcontrol”。
分布式计算框架。现在也是大数据时代的宠儿，应该和MapReduce是应用的最广的两个计算框架了。MapReduce每一轮迭代都是在硬盘上，Spark是在内存中，所以速度可能快上两个数量级。5.Dryad。是微软出的一个分布式计算框架，提出的时间很早，可惜影响
2.紧随其后的就是2004年公布的MapReduce论文，论文描述了大数据的分布式计算方式，主要思想是将任务分解然后在多台处理能力较弱的计算节点中同时处理，然后将结果合并从而完成大数据处理。3.最后就是谷歌发布于...
虽然说是史海钩沉系列，但Ray是一个十足年轻的开源项目。Ray的正式出现是在RISELab的论文Ray:ADistributedFrameworkforEmergingAIApplications中，论文是在17年发布的。Ray是一个分布式的计算框架，它面向的是大规模机器学习和强化学习
读完这100篇论文，你也是大数据高手！.PayPal高级工程总监AnilMadan写了这篇大数据的文章，一共有100篇大数据的论文，涵盖大数据技术栈，全部读懂你将会是大数据的顶级高手。.当然主要是了解大数据技术的整个框架，对于我们学习大数据有莫大好处。.开源...
大数据计算框架全景图.2.批处理框架.2.1.Hadoop.Hadoop最初主要包含分布式文件系统HDFS和计算框架MapReduce两部分，是从Nutch中出来的项目。.在2.0版本中，又把资源管理和任务调度功能从MapReduce中剥离形成YARN，使其他框架也可以像MapReduce那样运行在Hadoop之上...
分布式系统领域经典论文翻译集-11,086views分布式领域经典论文译序-4,148viewsAddressSanitizer&ThreadSanitizer原理与应用-4,011viewsPaxosMadeLive(译)-2,889viewsAbout-2,849views线性一致性理论-2,769views深度探索分布式理论经典论文
082程序员练级攻略（2018）：分布式架构经典图书和论文经典图书首先，我推荐几本分布式架构方面的经典图书。DistributedSystemsforfunandprofit，这是一本免费的电子书。作者撰写此书的目的是希望以一种更易于理解的方式，讲述以亚马逊的Dynamo...
5.2分布式查询优化与并行执行架构1875.2.1查询优化1875.2.2MPP1885.2.3计算下推/外推1895.3高可用性架构1905.3.1高可用衡量指标1915.3.2高可用性分类1945.3.3高可用事务1955.3.4高可用架构1975.4分布式事务架构
分布式系统从上个世纪80年代就开始有了不少出色的研究和论文，我在这里只列举最近15年范围以内我觉得有重大影响意义的15篇论文（15within15）。.1.TheGoogleFileSystem:这是分布式文件系统领域划时代意义的论文，文中的多副本机制、控制流与数据流隔离和...
该奖项每年选择一两篇对分布式计算理论和实践具有重要意义的经典论文，这些论文通常都经过了至少十年的检验。简单列下前三篇：“Time,Clocks,andtheOrderingofEventsinaDistributedSystem”，“ImpossibilityofDistributedConsensuswithOneFaultyProcess”，“Self-stabilizingsystemsinspiteofdistributedcontrol”。
分布式计算框架。现在也是大数据时代的宠儿，应该和MapReduce是应用的最广的两个计算框架了。MapReduce每一轮迭代都是在硬盘上，Spark是在内存中，所以速度可能快上两个数量级。5.Dryad。是微软出的一个分布式计算框架，提出的时间很早，可惜影响
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