发表服务
分布式系统从上个世纪80年代就开始有了不少出色的研究和论文，我在这里只列举最近15年范围以内我觉得有重大影响意义的15篇论文（15within15）。.1.TheGoogleFileSystem:这是分布式文件系统领域划时代意义的论文，文中的多副本机制、控制流与数据流隔离和...
分布式计算框架。现在也是大数据时代的宠儿，应该和MapReduce是应用的最广的两个计算框架了。MapReduce每一轮迭代都是在硬盘上，Spark是在内存中，所以速度可能快上两个数量级。5.Dryad。是微软出的一个分布式计算框架，提出的时间很早，可惜影响
虽然说是史海钩沉系列，但Ray是一个十足年轻的开源项目。.Ray的正式出现是在RISELab的论文Ray:ADistributedFrameworkforEmergingAIApplications中，论文是在17年发布的。.Ray是一个分布式的计算框架，它面向的是大规模机器学习和强化学习场景。.Talkischeap...
以上就是海量数据分布式计算的基本思想MapReduce的介绍。2.2分布式计算的技术2.2.1Hadoop原理前一章已经提到过，Hadoop是一个实现了MapReduce计算模型的开源分布式并行编程框架，程序员可以利用这个框架编写程序，实现对海量数据的计算和
分布式并行计算框架MapReduce是指实现某项任务或某项工作从开始到结束的计算过程或流的结构。分布式并行计算框架一个大的任务被拆分成多个小任务，每个小任务同时执行。按照执行流程进行计算。大数据为什快横向扩展移动程序到数据端多个数据副本分布式存储（减小磁盘IO的瓶颈...
毕业设计（论文）：基于Hadoop的云计算研究与实现.doc,2011届华北科技学院本科毕业设计（论文）设计(论文)题目：基于Hadoop的云计算研究与实现姓名：XXX学号：200707024115专业班级：网络B071系（部、院）：计算机系指导老师...
分布式计算框架MapReduce，MapReduce概述MapReduce源自Google的MapReduce论文，论文发表于2004年12月。HadoopMapReduce可以说是GoogleMapReduce的一个开源实现。MapReduce优点在于可以将海量的数据进行离线处理，并且...
[toc]1.1、理解MapReduce思想MapReduce思想在生活中处处可见。或多或少都曾接触过这种思想。MapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。即使是发布过论文实现分布式计算的谷歌也只是实现...
──分布式计算开源框架Hadoop入门实践（一）在SIP项目设计的过程中，对于它庞大的日志在开始时就考虑使用任务分解的多线程处理模式来分析统计，在我从前写的文章《TigerConcurrentPractice--日志分析并行分解设计与实现》中有所提到。但是由于统计…
5.2分布式查询优化与并行执行架构1875.2.1查询优化1875.2.2MPP1885.2.3计算下推/外推1895.3高可用性架构1905.3.1高可用衡量指标1915.3.2高可用性分类1945.3.3高可用事务1955.3.4高可用架构1975.4分布式事务架构
分布式系统从上个世纪80年代就开始有了不少出色的研究和论文，我在这里只列举最近15年范围以内我觉得有重大影响意义的15篇论文（15within15）。.1.TheGoogleFileSystem:这是分布式文件系统领域划时代意义的论文，文中的多副本机制、控制流与数据流隔离和...
分布式计算框架。现在也是大数据时代的宠儿，应该和MapReduce是应用的最广的两个计算框架了。MapReduce每一轮迭代都是在硬盘上，Spark是在内存中，所以速度可能快上两个数量级。5.Dryad。是微软出的一个分布式计算框架，提出的时间很早，可惜影响
虽然说是史海钩沉系列，但Ray是一个十足年轻的开源项目。.Ray的正式出现是在RISELab的论文Ray:ADistributedFrameworkforEmergingAIApplications中，论文是在17年发布的。.Ray是一个分布式的计算框架，它面向的是大规模机器学习和强化学习场景。.Talkischeap...
以上就是海量数据分布式计算的基本思想MapReduce的介绍。2.2分布式计算的技术2.2.1Hadoop原理前一章已经提到过，Hadoop是一个实现了MapReduce计算模型的开源分布式并行编程框架，程序员可以利用这个框架编写程序，实现对海量数据的计算和
分布式并行计算框架MapReduce是指实现某项任务或某项工作从开始到结束的计算过程或流的结构。分布式并行计算框架一个大的任务被拆分成多个小任务，每个小任务同时执行。按照执行流程进行计算。大数据为什快横向扩展移动程序到数据端多个数据副本分布式存储（减小磁盘IO的瓶颈...
毕业设计（论文）：基于Hadoop的云计算研究与实现.doc,2011届华北科技学院本科毕业设计（论文）设计(论文)题目：基于Hadoop的云计算研究与实现姓名：XXX学号：200707024115专业班级：网络B071系（部、院）：计算机系指导老师...
分布式计算框架MapReduce，MapReduce概述MapReduce源自Google的MapReduce论文，论文发表于2004年12月。HadoopMapReduce可以说是GoogleMapReduce的一个开源实现。MapReduce优点在于可以将海量的数据进行离线处理，并且...
[toc]1.1、理解MapReduce思想MapReduce思想在生活中处处可见。或多或少都曾接触过这种思想。MapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。即使是发布过论文实现分布式计算的谷歌也只是实现...
──分布式计算开源框架Hadoop入门实践（一）在SIP项目设计的过程中，对于它庞大的日志在开始时就考虑使用任务分解的多线程处理模式来分析统计，在我从前写的文章《TigerConcurrentPractice--日志分析并行分解设计与实现》中有所提到。但是由于统计…
5.2分布式查询优化与并行执行架构1875.2.1查询优化1875.2.2MPP1885.2.3计算下推/外推1895.3高可用性架构1905.3.1高可用衡量指标1915.3.2高可用性分类1945.3.3高可用事务1955.3.4高可用架构1975.4分布式事务架构
发表服务