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该奖项每年选择一两篇对分布式计算理论和实践具有重要意义的经典论文，这些论文通常都经过了至少十年的检验。简单列下前三篇：“Time,Clocks,andtheOrderingofEventsinaDistributedSystem”，“ImpossibilityofDistributedConsensuswithOneFaultyProcess”，“Self-stabilizingsystemsinspiteofdistributedcontrol”。
分布式系统从上个世纪80年代就开始有了不少出色的研究和论文，我在这里只列举最近15年范围以内我觉得有重大影响意义的15篇论文（15within15）。.1.TheGoogleFileSystem:这是分布式文件系统领域划时代意义的论文，文中的多副本机制、控制流与数据流隔离和...
分布式领域经典论文译序.sql&nosql年代记.SMAQ：海量数据的存储计算和查询.一．google论文系列.0.google系列论文翻译集(合集)1.google系列论文译序.2.Theanatomyofalarge-scalehypertextualWebsearchengine(译zz)3.websearchforaplanet:thegoogleclusterarchitecture(…
分布式系统在互联网时代，尤其是大数据时代到来之后，成为了每个程序员的必备技能之一。.分布式系统从上个世纪80年代就开始有了不少出色的研究和论文，我在这里只列举最近15年范围以内我觉得有重大影响意义的15篇论文（15within15）。.1.TheGoogleFile...
这些论文基本上是分布式领域最为经典和重要的一些，同时它们也正是当前云计算和nosql系统的底层依赖的那些，所以我决定逐步对它们进行翻译，并记录阅读过程中的对某些内容的理解，同时也会涉及一些关于论文的有趣的八卦。
2.紧随其后的就是2004年公布的MapReduce论文，论文描述了大数据的分布式计算方式，主要思想是将任务分解然后在多台处理能力较弱的计算节点中同时处理，然后将结果合并从而完成大数据处理。3.最后就是谷歌发布于...
从这个工作中我们也学习到了一些东西.首先,严格的编程模型使得并行化和分布式计算简单,并且也易于构造这样的容错计算环境.第二,网络带宽是系统的瓶颈.因此在我们的系统中大量的优化目标是减少通过网络发送的数据量,本地优化使用我们从本地磁…
毕业论文（设计）基于JARMI的分布式计算.doc,概述1.1JavaRMI技术在分布式应用开发中，Java提供了RMI（RemoteMethodInvocation1所示。这样的通信不必一定得是单向的过程——远程对象不仅可以接受数据作为其参数，而且可以返回数据。
Lamport目前是微软研究院首席研究员，2013年，因其在分布式计算理论领域做出的杰出贡献，荣获计算机领域最高奖——图灵奖。牛人的故事特别多，Lamport亦是这样。就这两篇文献而言，Lamport的奇闻轶事都值得说道说道。光看其经典论文...
以上就是海量数据分布式计算的基本思想MapReduce的介绍。2.2分布式计算的技术2.2.1Hadoop原理前一章已经提到过，Hadoop是一个实现了MapReduce计算模型的开源分布式并行编程框架，程序员可以利用这个框架编写程序，实现对海量数据的计算和
该奖项每年选择一两篇对分布式计算理论和实践具有重要意义的经典论文，这些论文通常都经过了至少十年的检验。简单列下前三篇：“Time,Clocks,andtheOrderingofEventsinaDistributedSystem”，“ImpossibilityofDistributedConsensuswithOneFaultyProcess”，“Self-stabilizingsystemsinspiteofdistributedcontrol”。
分布式系统从上个世纪80年代就开始有了不少出色的研究和论文，我在这里只列举最近15年范围以内我觉得有重大影响意义的15篇论文（15within15）。.1.TheGoogleFileSystem:这是分布式文件系统领域划时代意义的论文，文中的多副本机制、控制流与数据流隔离和...
分布式领域经典论文译序.sql&nosql年代记.SMAQ：海量数据的存储计算和查询.一．google论文系列.0.google系列论文翻译集(合集)1.google系列论文译序.2.Theanatomyofalarge-scalehypertextualWebsearchengine(译zz)3.websearchforaplanet:thegoogleclusterarchitecture(…
分布式系统在互联网时代，尤其是大数据时代到来之后，成为了每个程序员的必备技能之一。.分布式系统从上个世纪80年代就开始有了不少出色的研究和论文，我在这里只列举最近15年范围以内我觉得有重大影响意义的15篇论文（15within15）。.1.TheGoogleFile...
这些论文基本上是分布式领域最为经典和重要的一些，同时它们也正是当前云计算和nosql系统的底层依赖的那些，所以我决定逐步对它们进行翻译，并记录阅读过程中的对某些内容的理解，同时也会涉及一些关于论文的有趣的八卦。
2.紧随其后的就是2004年公布的MapReduce论文，论文描述了大数据的分布式计算方式，主要思想是将任务分解然后在多台处理能力较弱的计算节点中同时处理，然后将结果合并从而完成大数据处理。3.最后就是谷歌发布于...
从这个工作中我们也学习到了一些东西.首先,严格的编程模型使得并行化和分布式计算简单,并且也易于构造这样的容错计算环境.第二,网络带宽是系统的瓶颈.因此在我们的系统中大量的优化目标是减少通过网络发送的数据量,本地优化使用我们从本地磁…
毕业论文（设计）基于JARMI的分布式计算.doc,概述1.1JavaRMI技术在分布式应用开发中，Java提供了RMI（RemoteMethodInvocation1所示。这样的通信不必一定得是单向的过程——远程对象不仅可以接受数据作为其参数，而且可以返回数据。
Lamport目前是微软研究院首席研究员，2013年，因其在分布式计算理论领域做出的杰出贡献，荣获计算机领域最高奖——图灵奖。牛人的故事特别多，Lamport亦是这样。就这两篇文献而言，Lamport的奇闻轶事都值得说道说道。光看其经典论文...
以上就是海量数据分布式计算的基本思想MapReduce的介绍。2.2分布式计算的技术2.2.1Hadoop原理前一章已经提到过，Hadoop是一个实现了MapReduce计算模型的开源分布式并行编程框架，程序员可以利用这个框架编写程序，实现对海量数据的计算和
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