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最近，也不能说最近吧，下半年来，更新速度明显放缓，主要就是在做多智能体这块。看的不算多，以下均为个人观点。提到多智能体协同控制，我们往往会想到各种科幻场景，无人集群自主进攻、防御等等，或者一些哲学问题，为什么群体智慧往往要大于个体呢等等。
ICLR2021概况（数据来源：深度强化学习实验室）ICLR2021共收到2997份论文稿件，最终接收了860篇。Oral论文53份，Spotlight论文114份，其余都是Poster论文，接收率为29%。多智能体强化学习…
1、多智能体是针对一个控制对象，也即由多个系统按变化拓扑关系构成的多系统形式的系统2、这个方向在05年左右开始在国内热起来，然后各种各样方向的人都转向这个方向，主要是把自己曾经做过的控制问题搬家到多智能体系统上，所以直到10年前后这方向发的文章非常多，而且Regular的文章也不...
ICLR2020多智能体强化学习论文总结如有错误，欢迎指正所引用内容链接Multi-AgentRL1.Multi-agentReinforcementLearningForNetworkedSystemControl2.IntrinsicMotivationForEncouragingSynergisticBehavior3.MetaReinforcementLearningWithAutonomousInferenceOfSubtaskDependencies4
华为诺亚方舟实验室此次有8篇论文被接收，创下ICML历届论文接收量新高。研究方向涵盖多智能体强化学习，神经网络架构搜索，1bit神经网络，图结构数据上的主动学习，记忆增强学习，理论样本复杂度分析。下面我们就…
2019年郝建业的团队获得了第一届DAI最佳论文奖，距离他那篇研究多智能体系统中的“囚徒困境”论文的发表时间，已经整整...
一般来说，多智能体系统的演化动力学都靠简单的对称博弈论来分析，比如经典的囚徒困境理论。.虽然此类游戏能帮我们对多智能体系统的工作方式有一定了解，并告诉我们如何实现你好我好大家好的理想结果（即所谓的纳什均衡），但却无法模拟所有情况...
原标题：谈“多智能体”的未来来源：钛媒体来源：钛媒体芦依“人工智能未来发展的趋势会是多智能体，AI之间能实现智能互联。就像人生活在...
人工智能解决方案公司SecondMind最近的一篇论文详细介绍了实施多智能体人工智能系统的激励模型。Prowler的研究集中于一种深度学习学科，称为多智能体强化学习(MARL)，它已成为实现自主、多智能体、自学习系统的最先进技术。分散的MARL
受人类递归推理思维启发，UCL汪军教授组在多智体深度强化学习研究中首次将概率递归推理引入AI的学习过程，让智能体在决策前预测其他智能体的反应对自身的影响。这项工作提升了AI群体思考深度，也为MARL研究提供了全新的思路。
最近，也不能说最近吧，下半年来，更新速度明显放缓，主要就是在做多智能体这块。看的不算多，以下均为个人观点。提到多智能体协同控制，我们往往会想到各种科幻场景，无人集群自主进攻、防御等等，或者一些哲学问题，为什么群体智慧往往要大于个体呢等等。
ICLR2021概况（数据来源：深度强化学习实验室）ICLR2021共收到2997份论文稿件，最终接收了860篇。Oral论文53份，Spotlight论文114份，其余都是Poster论文，接收率为29%。多智能体强化学习…
1、多智能体是针对一个控制对象，也即由多个系统按变化拓扑关系构成的多系统形式的系统2、这个方向在05年左右开始在国内热起来，然后各种各样方向的人都转向这个方向，主要是把自己曾经做过的控制问题搬家到多智能体系统上，所以直到10年前后这方向发的文章非常多，而且Regular的文章也不...
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受人类递归推理思维启发，UCL汪军教授组在多智体深度强化学习研究中首次将概率递归推理引入AI的学习过程，让智能体在决策前预测其他智能体的反应对自身的影响。这项工作提升了AI群体思考深度，也为MARL研究提供了全新的思路。
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