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gaytech的MagnusEgerstedt曾经跟我聊过，他说大部分的多智能体的论文实验都是假的实验，他看到这种都会拒稿。作为学生研究这个没问题，从文毕业的现实角度来讲，这是个好方向。
1，多智能体系统对于控制是一种方法，还是仅仅是一种研究对象，如果只是研究对象，研究它的主流算法属于智能控制吗？2，多智能体系统的研究发展状况如何，一位师兄告诉我，这方面的研究已经很泛滥了，但是GROUP里小BOSS告诉我，其实这个方向还是很好发文章的（不知道泛滥了是否就说…
集群要插上人工智能的翅膀—多智能体方向的科研与实践教学本文分别从多智能体的背景、优势、意义、技术层面、应用领域、研究方向、效果预期、配置项展开探讨。热词：人工智能；方向：多智能体集群控制；适用：…
个人能力有限，在AAAI2020的文章中只找到3篇有关多智能体的文章。大致浏览了这些强化学习的文章之后，直观感受是做NLP和做信号管理的人比较多，其次就是对Q值或者值函数做文章的人也比较多。读者若是在寻找方向，可以从这几点尝试切入。
集体智能（collectiveintelligence）是人工智能研究浪潮中不可被忽视的重要课题。然而，智能体如何在边界开放、约束动态的环境下学习到知识，并且进行团队协作仍然是极具挑战的难题。DeepMind近年来针对基于种群的多智能体强化学习进行了大量的研究，其最新研究成果近日发表在了国际权威杂志「...
金磊发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAIAI算法的发展，真有那么迅猛吗？为了一探究竟，来自MIT的研究人员，便对81种AI算法做了横测，结果令人大跌眼镜：没有明确证据表明，这些算法在10年内，对任务效果…
从研一入学到现在刚好一年了，刚入学的时候对这方面是一点也不懂，那时实验室的没有GPU的电脑还以为很强，哈哈。即使现在，我也不敢说有多懂，只是把我这将近一年学到的过程分享一下，如果有需要的朋友们可以参考…
在拟定研究问题的时候，这几个问题必须有肯定的回答：.①你是否可以获取到最前沿论文中使用的实验源数据（参照最新会议论文，机器学习领域请参照ICMLNIPSAAAICVPR等）.②对于这些实验源数据，你的计算资源是否能有效承载（例如，只有五年前配置的机器...
ICLR2020多智能体强化学习论文总结如有错误，欢迎指正所引用内容链接Multi-AgentRL1.Multi-agentReinforcementLearningForNetworkedSystemControl2.IntrinsicMotivationForEncouragingSynergisticBehavior3.MetaReinforcementLearningWithAutonomousInferenceOfSubtaskDependencies4
近两年，多智能体强化学习（MARL）的研究日趋火热，和singleRL相比，MA问题显然更加复杂(e.g.non-stationary,creditassignment,communicationetc.)，那么我们其实就更迫切的需要一些对应的benchmark环境来支撑我们的算法研究，接下来的...
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1，多智能体系统对于控制是一种方法，还是仅仅是一种研究对象，如果只是研究对象，研究它的主流算法属于智能控制吗？2，多智能体系统的研究发展状况如何，一位师兄告诉我，这方面的研究已经很泛滥了，但是GROUP里小BOSS告诉我，其实这个方向还是很好发文章的（不知道泛滥了是否就说…
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集体智能（collectiveintelligence）是人工智能研究浪潮中不可被忽视的重要课题。然而，智能体如何在边界开放、约束动态的环境下学习到知识，并且进行团队协作仍然是极具挑战的难题。DeepMind近年来针对基于种群的多智能体强化学习进行了大量的研究，其最新研究成果近日发表在了国际权威杂志「...
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在拟定研究问题的时候，这几个问题必须有肯定的回答：.①你是否可以获取到最前沿论文中使用的实验源数据（参照最新会议论文，机器学习领域请参照ICMLNIPSAAAICVPR等）.②对于这些实验源数据，你的计算资源是否能有效承载（例如，只有五年前配置的机器...
ICLR2020多智能体强化学习论文总结如有错误，欢迎指正所引用内容链接Multi-AgentRL1.Multi-agentReinforcementLearningForNetworkedSystemControl2.IntrinsicMotivationForEncouragingSynergisticBehavior3.MetaReinforcementLearningWithAutonomousInferenceOfSubtaskDependencies4
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