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ICLR2020多智能体强化学习论文总结如有错误，欢迎指正所引用内容链接Multi-AgentRL1.Multi-agentReinforcementLearningForNetworkedSystemControl2.IntrinsicMotivationForEncouragingSynergisticBehavior3.MetaReinforcementLearningWithAutonomousInferenceOfSubtaskDependencies4
论文链接：Actor-Attention-CriticforMulti-AgentReinforcementLearning目录）一.改进算法的核心内容i.Attention机制ii.反事实基线iii.交叉熵二.实验部分最近学习了ICML2019的一篇多智能体强化学习的文章，感觉想法很新颖，所以记录一下学习时候的笔记
多智能体强化学习论文——HAMA（AAAI2020）最新发布我的AI笔记09-13100存在的问题&研究动机&研究思路目前的多智能体强化学习任务主要集中在得到一个分散式的协作的策略来最大化集体奖励。这样模型的可扩展性较差，不能用到更复杂的多...
多智能体强化学习论文——SePS（ICML2021)条件反射104:ICML2021的一篇文章ScalingMulti-AgentReinforcementLearningwithSelectiveParameterSharing多智能体强化学习论文——SePS（ICML2021)【纯白色】:请问这篇论文题目是啥呢多智能体
最近由于写论文的原因，梳理了一下近几年的多智能体强化学习（MARL）算法，在这里做一个总结。下面遵循综述Ismultiagentdeepreinforc...
论文全称：IndependentGenerativeAdversarialSelf-ImitationLearninginCooperativeMultiagentSystems(XHao,WWang,JHao,YYang)AAMAS2019原文传送门简介也是一篇做Self-ImitationLearning（SIL）的文章，但是用于多智能体环境。
多智能体是不是multi-agentsystem？有一个topconf叫AAMAS，看看每年里面的论文就差不多知道最热的研究方向了。以现在的情况来看，和ML比起来当然不算大热领域，但是也不算是一个小的领…
9.，发表于NeurIPS2020。.本文提出了一种新的policy-based的多智能体强化学习算法，隐式地解决了完全合作环境下的信用分配问题。.本文的算法LICA主要使用两个思想：1.使用中心化的critic，使用了超网络（hypernetwork），让其携带足够的state信息，对单个智能体做出...
【论文笔记】CollaborativeMulti-AgentDialogueModelTrainingViaReinforcementLearning论文思想作者说这是第一篇通过纯自然语言交流并训练对话多智能体的论文。（Multi-AgentTask-OrientedDialogPolic…
【文献阅读笔记】04重标记噪声：多智能体协作的实体关系联合抽取-ACL2020：RelabeltheNoise:JointExtractionofEntitiesandRelationsviaCooperativeMultiagents1Introduction1.1实体关系联合抽取1.2文章工作2ETL-Span2.1TaggingScheme2.2...
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多智能体强化学习论文——HAMA（AAAI2020）最新发布我的AI笔记09-13100存在的问题&研究动机&研究思路目前的多智能体强化学习任务主要集中在得到一个分散式的协作的策略来最大化集体奖励。这样模型的可扩展性较差，不能用到更复杂的多...
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论文全称：IndependentGenerativeAdversarialSelf-ImitationLearninginCooperativeMultiagentSystems(XHao,WWang,JHao,YYang)AAMAS2019原文传送门简介也是一篇做Self-ImitationLearning（SIL）的文章，但是用于多智能体环境。
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9.，发表于NeurIPS2020。.本文提出了一种新的policy-based的多智能体强化学习算法，隐式地解决了完全合作环境下的信用分配问题。.本文的算法LICA主要使用两个思想：1.使用中心化的critic，使用了超网络（hypernetwork），让其携带足够的state信息，对单个智能体做出...
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