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多源异构数据融合关键技术研究.冯成.【摘要】：随着大数据技术的迅速发展,以机器学习理论为基础,以感知数据为支撑的多源异构数据融为了当前热门的研究领域,并被广泛应用于智慧医疗、智慧家庭和智慧交通等各类智慧城市系统中。.随着感知数据的...
硕士博士毕业论文—多源异构数据融合关键技术研究摘要第1-7页abstract第7-17页第一章绪论第17-27页1.1研究背景和意义第17-22页
多源异构数据融合关键技术研究及其应用.【摘要】：单一来源的信息以及无法满足人们对数据信息丰富度、实时性、准确可靠性等方面的要求,这就需要数据融合技术从多源数据中得出估计和判决,以增加数据的置信度、提高可靠性、降低不确定性。.本文首先...
最新博士论文—《基于多源异构数据的股价趋势预测研究》致谢第1-5页摘要第5-7页Abstract第7-12页1引言第12-20页1.1研究背景第12-14页
本文是一篇工程硕士论文，本文首先介绍课题背景以及选题意义，梳理多源异构数据整合系统的国内外研究动态。根据整个系统的需求，明确系统的主体架构以及分析了本文所建信息系统中需要用到的技术问题，进而确定了系统所需关键技术，在此基础上对整个系统进行整体设计和模块设计。
数据层融合可以看作直接把数据统一格式，转换为同模态数据进行统一处理分析，如Liu等把不同来源的异构数据进行结构化集成，用多源数据融合框架把数据都转换为RDF(资源描述框架)的统一数据格式，再通过数据融合算法进行信息融合[26];特征层融合
2.5、自组织神经网络的异构融合自适应谐振理论2.6、多模态异构融合模型（完成任意模态特征的增量共聚类）3、目前解决方法存在的弊端2.1和2.2这些算法主要面向多模态静态数据，当数据量大或数据动态增长变化时算法的开销
数据融合（datafusion）原理与方法数据融合（datafusion）最早被应用于军事领域。现在数据融合的主要应用领域有：多源影像复合、机器人和智能仪器系统、战场和无人驾驶飞机、图像分析与理解、目标检测与、自动目标识别等等。在遥感中，数据融合属于一种属性融合，它是将同一地区的多…
硕士博士毕业论文—基于多源异构数据的股价趋势预测研究致谢第1-5页摘要第5-7页Abstract第7-12页1引言第12-20页1.1研究背景第12-14页
摘要：异构网络存在多源目标数据,因此需要融合其中的重复性数据、同属性数据,但由于传统方法构建的模型效果较差,导致挖掘技术遗失了部分数据特征,影响多源目标数据融合,因此研究基于时序挖掘的异构网络多源目标数据融合方法。该方法利用构建的模型,搜索异构网络全局多源目标;并...
多源异构数据融合关键技术研究.冯成.【摘要】：随着大数据技术的迅速发展,以机器学习理论为基础,以感知数据为支撑的多源异构数据融为了当前热门的研究领域,并被广泛应用于智慧医疗、智慧家庭和智慧交通等各类智慧城市系统中。.随着感知数据的...
硕士博士毕业论文—多源异构数据融合关键技术研究摘要第1-7页abstract第7-17页第一章绪论第17-27页1.1研究背景和意义第17-22页
多源异构数据融合关键技术研究及其应用.【摘要】：单一来源的信息以及无法满足人们对数据信息丰富度、实时性、准确可靠性等方面的要求,这就需要数据融合技术从多源数据中得出估计和判决,以增加数据的置信度、提高可靠性、降低不确定性。.本文首先...
最新博士论文—《基于多源异构数据的股价趋势预测研究》致谢第1-5页摘要第5-7页Abstract第7-12页1引言第12-20页1.1研究背景第12-14页
本文是一篇工程硕士论文，本文首先介绍课题背景以及选题意义，梳理多源异构数据整合系统的国内外研究动态。根据整个系统的需求，明确系统的主体架构以及分析了本文所建信息系统中需要用到的技术问题，进而确定了系统所需关键技术，在此基础上对整个系统进行整体设计和模块设计。
数据层融合可以看作直接把数据统一格式，转换为同模态数据进行统一处理分析，如Liu等把不同来源的异构数据进行结构化集成，用多源数据融合框架把数据都转换为RDF(资源描述框架)的统一数据格式，再通过数据融合算法进行信息融合[26];特征层融合
2.5、自组织神经网络的异构融合自适应谐振理论2.6、多模态异构融合模型（完成任意模态特征的增量共聚类）3、目前解决方法存在的弊端2.1和2.2这些算法主要面向多模态静态数据，当数据量大或数据动态增长变化时算法的开销
数据融合（datafusion）原理与方法数据融合（datafusion）最早被应用于军事领域。现在数据融合的主要应用领域有：多源影像复合、机器人和智能仪器系统、战场和无人驾驶飞机、图像分析与理解、目标检测与、自动目标识别等等。在遥感中，数据融合属于一种属性融合，它是将同一地区的多…
硕士博士毕业论文—基于多源异构数据的股价趋势预测研究致谢第1-5页摘要第5-7页Abstract第7-12页1引言第12-20页1.1研究背景第12-14页
摘要：异构网络存在多源目标数据,因此需要融合其中的重复性数据、同属性数据,但由于传统方法构建的模型效果较差,导致挖掘技术遗失了部分数据特征,影响多源目标数据融合,因此研究基于时序挖掘的异构网络多源目标数据融合方法。该方法利用构建的模型,搜索异构网络全局多源目标;并...
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