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硕士博士毕业论文—多源异构数据融合关键技术研究及其应用摘要第1-6页abstract第6-11页第一章绪论第11-15页1.1研究工作的背景和意义
多源异构大数据融合算法及可视分析方法研究.这是一篇关于多源异构,大数据,数据融合相关方向的论文(附下载链接),论文主要内容是针对目前我国的重要一次能源产业——煤炭产业,国家将加大研究力度,避免出现煤炭供不应求的能源匮乏现象。.而在整个煤炭...
多源异构数据融合关键技术研究.冯成.【摘要】：随着大数据技术的迅速发展,以机器学习理论为基础,以感知数据为支撑的多源异构数据融为了当前热门的研究领域,并被广泛应用于智慧医疗、智慧家庭和智慧交通等各类智慧城市系统中。.随着感知数据的...
该融合系统处理流程为首先进行预处理，预处理完成后用江苏师范大学本科生毕业设计基于ENVI的多源遥感影像数据融合分析影像1影像2影像N影像几何纠正与噪声去除像素级融合融合处理融合结果2-2像素级融合Figure2-2FlowingChartPixelLevelData
数据层融合可以看作直接把数据统一格式，转换为同模态数据进行统一处理分析，如Liu等把不同来源的异构数据进行结构化集成，用多源数据融合框架把数据都转换为RDF(资源描述框架)的统一数据格式，再通过数据融合算法进行信息融合[26];特征层融合
多源数据融合技术在地质矿产研究中要点论述1.多远数据融合技术的分析与发展1.1含义及内容数据融合是采用一定的技术方法和手段，在失控的体系内统一综合地对研究对象所收集到的信息进行评价，也就是说，将不同侧面作为基础，运用各
现有的多模态数据融合分析方法：.1、基于阶段的融合算法：在数据挖掘任务的不同阶段使用不同的模态数据完成相应的融合分析。.（可做先验算法）.特点：不需要模态数据间的一致性（即不同模态数据间处于松耦合）.eg：1、区域图划分与区域图构建...
基于多源数据融合的滑坡风险分析研究.邱丹丹.【摘要】：在地质灾害中,滑坡因造成的危害程度较大,已在国际上引起关注,包括中国在内的世界上多个国家每年遭受滑坡带来的直接经济损失就高达数十亿美元以上。.滑坡灾害受多要素影响和控制,在多源数据...
基于多源数据融合与分析的配电网可视化诊断系统的构建.【摘要】：本文面对配电网诊断涉及的信息化系统繁杂、共享融合程度不高、数据规模巨大等问题,设计了基于多源数据融合与分析的配电网可视化诊断系统。.文章首先介绍了系统的架构和诊断指标体系...
2.4.2平稳多尺度数据融合第45-50页2.4.3非平稳单尺度数据融合第50-51页2.4.4非平稳多尺度数据融合第51-52页2.5非平稳多尺度数据融合定理的证明第52-60页2.6分析与讨论第60-63页2.7本章小结第63-64页3多尺度数据融合算法的小波
硕士博士毕业论文—多源异构数据融合关键技术研究及其应用摘要第1-6页abstract第6-11页第一章绪论第11-15页1.1研究工作的背景和意义
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多源异构数据融合关键技术研究.冯成.【摘要】：随着大数据技术的迅速发展,以机器学习理论为基础,以感知数据为支撑的多源异构数据融为了当前热门的研究领域,并被广泛应用于智慧医疗、智慧家庭和智慧交通等各类智慧城市系统中。.随着感知数据的...
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数据层融合可以看作直接把数据统一格式，转换为同模态数据进行统一处理分析，如Liu等把不同来源的异构数据进行结构化集成，用多源数据融合框架把数据都转换为RDF(资源描述框架)的统一数据格式，再通过数据融合算法进行信息融合[26];特征层融合
多源数据融合技术在地质矿产研究中要点论述1.多远数据融合技术的分析与发展1.1含义及内容数据融合是采用一定的技术方法和手段，在失控的体系内统一综合地对研究对象所收集到的信息进行评价，也就是说，将不同侧面作为基础，运用各
现有的多模态数据融合分析方法：.1、基于阶段的融合算法：在数据挖掘任务的不同阶段使用不同的模态数据完成相应的融合分析。.（可做先验算法）.特点：不需要模态数据间的一致性（即不同模态数据间处于松耦合）.eg：1、区域图划分与区域图构建...
基于多源数据融合的滑坡风险分析研究.邱丹丹.【摘要】：在地质灾害中,滑坡因造成的危害程度较大,已在国际上引起关注,包括中国在内的世界上多个国家每年遭受滑坡带来的直接经济损失就高达数十亿美元以上。.滑坡灾害受多要素影响和控制,在多源数据...
基于多源数据融合与分析的配电网可视化诊断系统的构建.【摘要】：本文面对配电网诊断涉及的信息化系统繁杂、共享融合程度不高、数据规模巨大等问题,设计了基于多源数据融合与分析的配电网可视化诊断系统。.文章首先介绍了系统的架构和诊断指标体系...
2.4.2平稳多尺度数据融合第45-50页2.4.3非平稳单尺度数据融合第50-51页2.4.4非平稳多尺度数据融合第51-52页2.5非平稳多尺度数据融合定理的证明第52-60页2.6分析与讨论第60-63页2.7本章小结第63-64页3多尺度数据融合算法的小波
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