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多源异构数据融合关键技术研究.冯成.【摘要】：随着大数据技术的迅速发展,以机器学习理论为基础,以感知数据为支撑的多源异构数据融为了当前热门的研究领域,并被广泛应用于智慧医疗、智慧家庭和智慧交通等各类智慧城市系统中。.随着感知数据的...
基于多源测量数据融合的三维建模技术研究.摘要随着各领域基础科学的飞速发展和信息采集应用领域的不断扩大，人们不再满足于通过二维数据来表达真实世界的三维信息。.而且，二维空间数据不能真实还原三维空间信息，其中大量的细节都无法被清晰展现...
来源：余辉,梁镇涛,鄢宇晨.多来源多模态数据融合与集成研究进展[J].情报理论与实践,2020,43(11):169-178.摘要：[目的/意义]在国内研究的基础上，对国外数据融合与集成相关文献进行系统梳理，旨在为数据…
多源数据融合：大数据分析的瓶颈.利用互联网购物的营销数据来追踪和勾画消费行为并以此为据促销是大数据应用的成功典型案例。.有些人已此将大数据吹得神乎其神，好像它能成为万能药。.其实，这只是大数据应用中的很小一部分。.作为智能决策的支持...
现有的多模态数据融合分析方法：.1、基于阶段的融合算法：在数据挖掘任务的不同阶段使用不同的模态数据完成相应的融合分析。.（可做先验算法）.特点：不需要模态数据间的一致性（即不同模态数据间处于松耦合）.eg：1、区域图划分与区域图构建...
数据融合（datafusion）原理与方法数据融合（datafusion）最早被应用于军事领域。现在数据融合的主要应用领域有：多源影像复合、机器人和智能仪器系统、战场和无人驾驶飞机、图像分析与理解、目标检测与、自动目标识别等等。在遥感中，数据融合属于一种属性融合，它是将同一地区的多源...
广州奥格智能科技有限公司AugurITTel：（020）37020096多源异构数据融合方案ETL技术Kettle工具广州奥格技能科技有限公司广州奥格智能科技有限公司AugurITTel：（020）37020096大纲1、ETL概述2、Kettle工具广州奥格...
基于深度学习的多源遥感数据融合分类方法研究.【摘要】：在遥感大数据背景下,融合多源遥感数据进行地物分类已成为遥感信息智能化处理的热点问题,而深度学习作为大数据处理中最热门的突破性技术之一,已被证明是众多领域取得突破性进展的强大工具...
摘要：在分析大数据背景下企业竞争情报系统面临诸多问题的基础上,介绍了大数据及企业竞争情报系统的相关理论知识,阐述了构建多源融合型企业竞争情报系统的优势和必要性,重构了基于大数据环境下多源融合型企业竞争情报系统的原型模型.该原型模型包括情报规划子系统,情报采集与数据融合子...
电力设备多源异构大数据融合方法研究.师春雨.【摘要】：随着状态监测技术的发展和电网各种自动化信息应用系统的交互关联,使得电力设备数据呈现出数据规模庞大、更新速度快、多源异构和价值密度低等特点,完全符合大数据的所有特征,是典型的大数据...
多源异构数据融合关键技术研究.冯成.【摘要】：随着大数据技术的迅速发展,以机器学习理论为基础,以感知数据为支撑的多源异构数据融为了当前热门的研究领域,并被广泛应用于智慧医疗、智慧家庭和智慧交通等各类智慧城市系统中。.随着感知数据的...
基于多源测量数据融合的三维建模技术研究.摘要随着各领域基础科学的飞速发展和信息采集应用领域的不断扩大，人们不再满足于通过二维数据来表达真实世界的三维信息。.而且，二维空间数据不能真实还原三维空间信息，其中大量的细节都无法被清晰展现...
来源：余辉,梁镇涛,鄢宇晨.多来源多模态数据融合与集成研究进展[J].情报理论与实践,2020,43(11):169-178.摘要：[目的/意义]在国内研究的基础上，对国外数据融合与集成相关文献进行系统梳理，旨在为数据…
多源数据融合：大数据分析的瓶颈.利用互联网购物的营销数据来追踪和勾画消费行为并以此为据促销是大数据应用的成功典型案例。.有些人已此将大数据吹得神乎其神，好像它能成为万能药。.其实，这只是大数据应用中的很小一部分。.作为智能决策的支持...
现有的多模态数据融合分析方法：.1、基于阶段的融合算法：在数据挖掘任务的不同阶段使用不同的模态数据完成相应的融合分析。.（可做先验算法）.特点：不需要模态数据间的一致性（即不同模态数据间处于松耦合）.eg：1、区域图划分与区域图构建...
数据融合（datafusion）原理与方法数据融合（datafusion）最早被应用于军事领域。现在数据融合的主要应用领域有：多源影像复合、机器人和智能仪器系统、战场和无人驾驶飞机、图像分析与理解、目标检测与、自动目标识别等等。在遥感中，数据融合属于一种属性融合，它是将同一地区的多源...
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基于深度学习的多源遥感数据融合分类方法研究.【摘要】：在遥感大数据背景下,融合多源遥感数据进行地物分类已成为遥感信息智能化处理的热点问题,而深度学习作为大数据处理中最热门的突破性技术之一,已被证明是众多领域取得突破性进展的强大工具...
摘要：在分析大数据背景下企业竞争情报系统面临诸多问题的基础上,介绍了大数据及企业竞争情报系统的相关理论知识,阐述了构建多源融合型企业竞争情报系统的优势和必要性,重构了基于大数据环境下多源融合型企业竞争情报系统的原型模型.该原型模型包括情报规划子系统,情报采集与数据融合子...
电力设备多源异构大数据融合方法研究.师春雨.【摘要】：随着状态监测技术的发展和电网各种自动化信息应用系统的交互关联,使得电力设备数据呈现出数据规模庞大、更新速度快、多源异构和价值密度低等特点,完全符合大数据的所有特征,是典型的大数据...
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