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多元混沌时间序列相关性分析及预测方法研究【控制理论与控制工程专业优秀论文】。控制理论与控制工程学科是以工程领域内的控制系统为主要研究对象，采用现代数学方法和计算机技术、电子与通讯技术、测量技术等，研..
多元混沌时间序列相关性分析及预测方法研究.绪论复杂的混沌系统往往表现为多变量时间序列的动态演化行为，系统中任一分量的演化都是由与之相互作用的其它分量决定的，因此基于多变量混沌时间序列的预测研究得到越来越多的关注。.但是在序列中增加...
多元时间序列的滞后协整分析.郭淑会.【摘要】：将非平稳时间序列转化为平稳时间序列的方法主要有三个。.一是从时间序列里去掉趋势项和周期项等函数项(减去函数项)；二是将时间序列进行差分(序列自己前后相减)，三是建立协整关系(与另外的序列相减...
基于多元方法和时间序列的PM2.5浓度分析与预测.王赛兰.【摘要】：雾霾已经成为中国空气污染的一个突出问题。.PM2.5是雾霾的主要构成成分,其原因复杂,来源广泛,危害严重。.为了预测和控制PM2.5浓度,必须对PM2.5进行深入的检测和研究。.首先,本文对长沙市PM2...
活动作品Eviews时间序列模型3—本科毕业论文实证分析全步骤-多元线性回归/单位根检验/协整检验/误差修正模型/Granger因果...
时间序列分析毕业论文.doc,word文档可自由复制编辑时间序列分析课程论文题目关于《时间序列分析》课程的总结姓名徐杰学号1007050133专业年级精算1001班学院统计与数学学院指导教师卢国祥职称教授2012年12月15日摘要...
基于SPSS的时间序列分析（转载自某大神）.通过分析序列进行合理预测，做到提前掌握未来的发展趋势，为业务决策提供依据，这也是决策科学化的前提。.时间序列就是按时间顺序排列的一组数据序列。.时间序列分析就是发现这组数据的变动规律并用于预测的...
多元时序Shapelets及其在ICU医学软件应用的研究.论文价格：免费论文用途：其他编辑：lgg点击次数：.论文字数：36784论文编号：sb2017122917165618983日期：2018-01-01来源：硕博论文网.Tag：.第1章绪论.1.1研究背景与意义.时间序列数据是按照一定的采样频率...
该论文是云数据库创新LAB在时序分析层面取得的关键技术成果之一。METRO是基于自注意力机制（self-attention）的深度学习算法。该算法能有效学习历史数据的多种周期性以及提取不同时间线的相关性，为时序预测任务提供更准确的结果，使时序数据库具有强大的分析能力。
摘要针对高维特性对多元时间序列数据挖掘过程和结果的影响,以及传统主成分分析方法在多元时间序列数据特征表示上的局限性,提出一种基于变量相关性的多元时间序列数据特征表示方法.通过协方差矩阵描述每个多元时间序列的分布特征和变量相关关系,利用主成分分析方法对综合协方差矩阵进行...
多元混沌时间序列相关性分析及预测方法研究【控制理论与控制工程专业优秀论文】。控制理论与控制工程学科是以工程领域内的控制系统为主要研究对象，采用现代数学方法和计算机技术、电子与通讯技术、测量技术等，研..
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多元时间序列的滞后协整分析.郭淑会.【摘要】：将非平稳时间序列转化为平稳时间序列的方法主要有三个。.一是从时间序列里去掉趋势项和周期项等函数项(减去函数项)；二是将时间序列进行差分(序列自己前后相减)，三是建立协整关系(与另外的序列相减...
基于多元方法和时间序列的PM2.5浓度分析与预测.王赛兰.【摘要】：雾霾已经成为中国空气污染的一个突出问题。.PM2.5是雾霾的主要构成成分,其原因复杂,来源广泛,危害严重。.为了预测和控制PM2.5浓度,必须对PM2.5进行深入的检测和研究。.首先,本文对长沙市PM2...
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基于SPSS的时间序列分析（转载自某大神）.通过分析序列进行合理预测，做到提前掌握未来的发展趋势，为业务决策提供依据，这也是决策科学化的前提。.时间序列就是按时间顺序排列的一组数据序列。.时间序列分析就是发现这组数据的变动规律并用于预测的...
多元时序Shapelets及其在ICU医学软件应用的研究.论文价格：免费论文用途：其他编辑：lgg点击次数：.论文字数：36784论文编号：sb2017122917165618983日期：2018-01-01来源：硕博论文网.Tag：.第1章绪论.1.1研究背景与意义.时间序列数据是按照一定的采样频率...
该论文是云数据库创新LAB在时序分析层面取得的关键技术成果之一。METRO是基于自注意力机制（self-attention）的深度学习算法。该算法能有效学习历史数据的多种周期性以及提取不同时间线的相关性，为时序预测任务提供更准确的结果，使时序数据库具有强大的分析能力。
摘要针对高维特性对多元时间序列数据挖掘过程和结果的影响,以及传统主成分分析方法在多元时间序列数据特征表示上的局限性,提出一种基于变量相关性的多元时间序列数据特征表示方法.通过协方差矩阵描述每个多元时间序列的分布特征和变量相关关系,利用主成分分析方法对综合协方差矩阵进行...
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